随笔分类 - 面试题
摘要：负载测试是通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试， 例如，访问一个页面的响应时间规定不超过1秒，负载测试就是测试在响应时间为1秒时，系统所能承受的最大并发访问用户的数量。 性能测试：指在一定的约束条件下（指定的软件、硬件、网络环境等
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摘要：性能测试包含负载测试、压力测试、大数据量测试、疲劳强度测试等。
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摘要：制定性能测试计划—＞开发测试脚本—＞设计测试场景—＞执行测试场景—＞监控测试场景—＞分析测试结果
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摘要：功能测试通过；一般需要进行性能测试的系统，都是用户量比较大、业务使用比较频繁、比较重要的功能模块。
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摘要：从对象内存地址方向来说 可变数据类型：在内存地址不变的情况下，值可改变（列表和字典是可变类型，但是字典中的 key 值必须是不可变类型） 不可变数据类型：内存改变，值也改变。（数字，字符串，布尔类型，都是不可变类型）可以通过 id() 方法进行内存地址的检测。
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摘要：字符串（String）、 数字（Digit）、 列表（List）、 元组（Tuple）、 集合（Sets）、 字典（Dictionary）。
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摘要：昨天面试的时候提到了这个问题，但是由于面试时有点紧张，加上之前没做过这个，没写出来，今天补出来。 code a=[ {"id":1,"menu_name":"菜单1","pid":0}, {"id":2,"menu_name":"菜单1-1","pid":1}, {"id":3,"menu_name
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摘要：一.抽象类: 规定了一系列的方法，并规定了必须由继承类实现的方法。由于有抽象方法的存在，所以抽 象类不能实例化。可以将抽象类理解为毛坯房，门窗，墙面的样式由你自己来定，所以抽象类与作为基 类的普通类的区别在于约束性更强 二.接口类:与抽象类很相似，表现在接口中定义的方法，必须由引用类实现，但他与抽象
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摘要：内存管理机制: 引用计数、垃圾回收、内存池 引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个Python对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被一个变量引用时则计数减1,当引用计数等于0时对象被删除。 弱引用不会增加引用计数 垃圾回收: 1.引用计数 引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种
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摘要：内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。内存泄漏并非指内存在物理上的消 失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控 制，从而造成了内存的浪费。 有 函数的对象间的循环引用是导致内存泄露的主凶。不使用一个对象时使用: del obje
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摘要：1.函数设计要尽量短小 2.函数声明要做到合理、简单、易于使用 3.函数参数设计应该考虑向下兼容 4.一个函数只做一件事情，尽量保证函数语句粒度的一致性
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摘要：Python的参数传递有:位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。 函数的传值到底是值传递还是引用传递、要分情况: 不可变参数用值传递:像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都 不可能在原处改变不可变对象。 可变参数是引用传递:比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递
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摘要：lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数 1.lambda函数比较轻便，即用即仍，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，连名字 都很随意的情况下 2.匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务 3.作为回调函数，传递给某些应
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摘要：设计模式是经过总结，优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。 一个设计模式并 不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码，反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定 情形下实现的一种方法模板。 常见的是工厂模式和单例模式 。
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摘要：单例模式应用的场景一般发现在以下条件下: 资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等，如日志文件，应用配置。 控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。如线程池等， 1.网站的计数器 2,应用配置 3.多线程池 4. 数据库配置 数据库连接池 5.应用程序的日志应用
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摘要：在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变 量称之为闭包。
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摘要：装饰器本质上是一个callable object，它可以在让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额 外的功能。装饰器的返回值也是一个函数的对象，它经常用于有切面需求的场景。比如:插入日志，性 能测试，事务处理，缓存。权限的校验等场景，有了装饰器就可以抽离出大量的与函数功能本身无关的 雷同代码
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摘要：迭代器是遵循迭代协议的对象。用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器(如 list, tuple, dictionary, set 等)。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器 —— generator 。要获取下一个元 素，则使用成员函数 next()(Python 2)或函数 nex
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摘要：yield就是保存当前程序执行状态。你用for循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用yield 的函数叫generator,和iterator一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节 省很多空间，generator每次计算需要上一次计算结果，所以用yield,否则一r
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摘要：不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改 变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后，实际上其所指的 值直接发生改变，并没有发生复制
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