随笔分类 - 机器学习
摘要：pip安装 Pip3.7 install notebook 启动Jupyter jupyter notebook 安装voila pip3.7 install voila
阅读全文
摘要：链接:https://pan.baidu.com/s/1isjLEUPZpkz0F3c45a59KA 密码:bueu 如果失效，点这里
阅读全文
摘要：https://docs.julialang.org/en/v1/manual/getting-started/
阅读全文
摘要：如果提示如下 解决方法 参考： https://blog.csdn.net/u014610925/article/details/79642076 https://blog.csdn.net/haoyu_does/article/details/79779773
阅读全文
摘要：解决方法： 如果安装的是GPU版本 如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告： 如果安装的是CPU版本（pip install tensorflow） 1.在代码中加入如下代码，忽略警告： 2
阅读全文
摘要：安装完毕后，输入python，然后输入 无错输出即可. Keras中mnist数据集测试 下载Keras开发包 程序无错进行，至此，keras安装完成。 参考： https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/#
阅读全文
摘要：1.安装Python环境 建议安装Anconda3 ，4.2.0版本 下载地址： 或 安装即可，记得全部勾选 2.Keras 安装 3.安装tensorflow GPU 版本 CPU 版本 4.验证keras是否安装成功,在命令行中输入Python命令进入Python变成命令行环境(这是cpu版本)
阅读全文
摘要：下载Anaconda 点击进入下载界面 选择Windows版本64位，python3.7 下载完成后 ，双击安装 等待安装完成！ 安装MinGW包,打开cmd执行下面的命令: 配置MinGW环境变量:MinGW默认位置在anaconda的安装位置 ，新加入如下环境变量 安装theano, 在cmd下
阅读全文
摘要：加入 demo：
阅读全文
摘要：pip install -U scikit-learn pip install matplotlib pip install Scipy
阅读全文
