摘要：
这是一种 \(O(n \log n)\) 预处理，\(O(1)\) 查询的神奇求 LCA 科技 实际效率上和树链剖分差不多，但主要胜在代码短一点，查询快一些 那具体是怎么个事呢？ 考虑对于下面这张图 显然，lca 节点的 DFN 序 是（这个子树）最小的 然后往下遍历到 \(u\) ，回到 lca 阅读全文
posted @ 2024-11-26 19:36
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posted @ 2024-11-24 23:46
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posted @ 2024-11-24 23:07
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posted @ 2024-11-15 22:43
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摘要：
一般大家实现离散化都是 sort + lower_bound 但是这里也许有一种时间复杂度更优一点且更好写的实现，适合卡常时使用 我们需要使用 pb_ds 的hash表 ，不会的可以看我的 这篇文章 与正常离散化不同的是，我们使用 gp_hash_table 来代替离散化，同时还可以省去 去重 的步 阅读全文
posted @ 2024-11-15 22:06
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摘要：
提到随机化，我们就不能不提大名鼎鼎的爬山算法和模拟退火了 爬山算法 什么是爬山算法？ 考虑我们将每种状态所对应的结果视作一个函数 可以得到一个函数图像 对于当前的一个状态，我们每次随机一个临近的状态，看是否更优，如果更优就跳过去，否则原地不动 同时，我们有一个温度参数，这个温度会不断降低，而每次随机 阅读全文
posted @ 2024-11-12 21:59
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