flask - celery5.0使用教程

前言

1、环境配置

• python3.10
• celery5.0
• redis

2、推荐几篇遇到celery问题解决得好文章

• celery5.0开始使用小写得配置名
• Flask 使用 Celery 避免循环引用
• 解决报错（consumer: Cannot connect to amqp://guest:**@127.0.0.1:5672//: timed out.）

代码部分

目录结构

applocation.py用于创建flask工厂模式得文件

from datetime import datetime, date

from flask import Flask as _Flask
from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder
from flask_cors import CORS
from config.base_config import BaseConfig
from app.base_module.base import db


class JSONEncoder(_JSONEncoder):
    """重写jsonify能序列化模型对象"""

    def default(self, o):
        if hasattr(o, 'keys') and hasattr(o, '__getitem__'):
            return dict(o)
        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        if isinstance(o, date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return JSONEncoder.default(self, o)


class Flask(_Flask):
    json_encoder = JSONEncoder


flask_app = Flask(__name__)
# 跨域配置
CORS(flask_app, supports_credentials=True, origins="*")
flask_app.config.from_object(BaseConfig)
db.init_app(flask_app)

celery_app.py用于创建celery对象

from celery import Celery
from application import flask_app


def make_celery(app):
    my_celery = Celery(
        app.import_name,
    )
    # celery.conf.update(app.config)
    # 先加载配置文件，这里是config目录下的celeryconfig.py文件，传递参数时，不用带后缀名
    my_celery.config_from_object("config.celeryconfig")
    # 加载app的配置文件，这里有个坑，在flask配置文件里写的celery配置得用小写名
    my_celery.conf.update(app.config)
    # 将flask上下文对象加入celery，后续定义任务时，可以使用flask的orm模型
    class ContextTask(my_celery.Task):
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return self.run(*args, **kwargs)

    my_celery.Task = ContextTask
    return my_celery


my_celery = make_celery(flask_app)

flask配置文件和celery配置文件

windows下启动celery

先安装：pip install eventlet
启动命令1：celery -A celery_app.my_celery worker -l info -P eventlet
启动命令2： celery -A celery_app.my_celery worker -l info -P solo

出现tasks为空的情况，可能为被加载任务，请在自己编写的视图当中导入自己的异步任务，celery加载时能扫描到，如果未扫描到的话，可以在celeryconfig中导入异步任务目录

出现以下图片即为启动成功

启动celery报循环导入错误解决

• 出现上面那种循环导入的问题，因为博主使用了蓝图，会出现循环引用的情况，暂时没想到更好的解决方案，所以单独放了出来，可以看最开始的有个bule.py文件
• 第二种解决方式，不在文件最开始的位置导入，在视图函数中导入，可以避免循环导入，类似下图