sklearn之神经网络分类和回归
摘要：分类 MLPClassifier 参数说明: hidden_layer_sizes : 元组形式,长度n_layers-2,默认(100,),第i元素表示第i个神经元的个数 activation: {‘identity’, ‘logistic’, ‘tanh’, ‘relu’},默认"relu" ‘
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posted @ 2022-04-06 11:23
随笔分类 - 算法
基于决策树的分类预测及重要参数
摘要：1.决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融分控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先看男方是否有房产，如果有房产再看是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深
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posted @ 2022-04-06 11:09
深度学习基础01----决策树算法与应用详解
摘要：决策树属于监督学习的一种，是非常常用的分类方法，是机器学习中一个非常重要的算法，那么，什么是决策树？从字面上看“决策树”分为两大部分，“决策”和“树”，“决策”就是判断嘛，那“树“就是说它的形状像树，有结点有分支 如上图所示，决策树是一个类似于流程图的树结构，每个结点代表一个属性上的测试，每个分支代
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posted @ 2022-04-06 10:51
