摘要:
yolov3 kmeans yolov3在做boundingbox预测的时候,用到了anchor boxes.这个anchors的含义即最有可能的object的width,height.事先通过聚类得到.比如某一个feature map cell,我想对这个feature map cell预测出一个 阅读全文
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车位检测中,判断多帧图像检测出的车位是否是同一个车位.计算其IOU. 判断一个点是否在一个四边形内 Approach : Let the coordinates of four corners be A(x1, y1), B(x2, y2), C(x3, y3) and D(x4, y4). And 阅读全文
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git fork一个仓库后如何同步 https://github.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/issues/67 把某一个提交合并到当前分支 git cherry-pick [commitid] 回退某个文件到指定版本 git log xxx 阅读全文
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理论 http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4045150.html 翻开任意一本图像处理的书,都会讲到图像的几何变换,这里面包括:仿射变换(affine transformation)、投影变换(projecttive transformation)。前 阅读全文
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转自https://blog.csdn.net/xuelabizp/article/details/50314633 1.针 孔 摄 像 机 模型 在介绍摄像机标定参数之前,需要先简单说一下针孔 摄 像 机的原理。投影平面到小孔的距离为焦距f,物体到小孔的距离为Z,其中物体和投影是倒立相似的关系,下 阅读全文
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目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1、使得图像符合显示区域的大小; 2、生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率 阅读全文
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最近在做与目标检测模型相关的工作,很多都要求VOC格式的数据集. PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛, PASCAL全称:Pattern Analysis, Statical Modeling and Co 阅读全文
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最近工作里需要用到tensorflow的pretrained model去做retrain. 记录一下. 为什么可以用pretrained model去做retrain 这个就要引出CNN的本质了.CNN的本质就是求出合适的卷积核,提取出合理的底层特征.进而为不同的特征赋以权重.从而表达图像. 通俗 阅读全文
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像素:组成图片的基础单元 现在的多数表征图像的方式都是采用的RGB color space.图片可视为由width\ height个像素组成.在RGB颜色空间下每一个像素是一个三元组(r,g,b),分别代表R/G/B的值.对单通道的图像(即灰度图)来说,像素是一个数. 图片由一堆像素组成.[0 25 阅读全文
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如何安装 tensorrt安装后的so如下图所示.所以一台机器只能有一个版本的tensorrt. TensorRT是什么 建议先看看这篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/35657027 深度学习 训练 部署 平常自学深度学习的时候关注的更多是训练的部分,即得到一个模型.而实 阅读全文