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摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/583030/201908/583030-20190830142436495-221456705.png) 阅读全文
posted @ 2019-08-30 14:24 core! 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在ultra96 debian10.0上编译ros报错内存用尽. 参考 阅读全文
posted @ 2019-08-27 14:53 core! 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yolov3在目标检测领域可以算得上是state of art级别的了,在实时性和准确性上都有很好的保证.yolo也不是一开始就达到了这么好的效果,本身也是经历了不断地演进的. yolov1 测试图片 yolov1有个基本的思想,就是将图片划分为S\ S个小格grid, 每个grid负责一个目标 . 阅读全文
posted @ 2019-08-23 16:24 core! 阅读(911) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天在做数据增强的时候,遇到一个奇怪的问题.调用imwite生成的图片,在本地用图片查看器打开的时候是正常的.但是在代码里imshow的时候是一片亮白. 代码类似如下 上面效果类似 不管imwrite传入的矩阵的类型是什么样的(float32或者uint8),imwrite都会把它转换成0(blac 阅读全文
posted @ 2019-08-20 11:35 core! 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 仿射变换,其实就是不同的坐标系的相互转换,用于图像的平移和旋转. 首先看一下官方的api描述. 先从图像平移说起,假如说我们想把图像向右平移5个像素,即(0,0) (5,0),(100,100) (105,100),更一般地表达即(x,y) (x+5,y),其中x,y为坐标系中的某一个像素的位置. 阅读全文
posted @ 2019-08-19 17:35 core! 阅读(2268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: error: src dir /opencv 2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: ( 2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 阅读全文
posted @ 2019-08-19 11:02 core! 阅读(2783) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度 阅读全文
posted @ 2019-08-09 17:01 core! 阅读(3890) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近FPGA又频频被各AI领域的巨头看好,比如微软、百度、科大讯飞都对FPGA应用前景有所期待。那么如果让你选择FPGA作为AI计算系统的主力军,你会有什么样的顾虑? 这几天,已经退役的AlphaGo又强行刷了一波头条,不是又跟哪位世界高手对决,而是“新狗”通过无监督式学习,仅用3天时间就战胜了李世 阅读全文
posted @ 2019-08-08 21:49 core! 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转https://www.infoq.cn/article/pwDoFVzG ZgGaAQhvwEL 虽说和作者做的领域不同,结合自身工作体验,这个作者说的还是很真实的. 本文经原作者授权整理发布 算法工程师到底有什么特别之处?这个岗位真的比普通工程师高一等吗?同为工程师,算法工程师为啥工资高几倍? 阅读全文
posted @ 2019-08-07 10:39 core! 阅读(5643) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自https://my.oschina.net/u/876354/blog/1637819 2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet 阅读全文
posted @ 2019-08-06 13:45 core! 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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