02 2020 档案
摘要:Deeplab系列是谷歌团队的分割网络. DeepLab V1 CNN处理图像分割的两个问题 下采样导致信息丢失 maxpool造成feature map尺寸减小,细节信息丢失. 空间不变性 所谓空间不变性,就是说比如一张狗的图,狗位于图片正中还是某一个角,都不影响模型识别出这是一个狗. 即模型对于
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摘要:全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面的很多网络都是在此
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摘要:DenseNet "论文传送门" ,这篇论文是CVPR 2017的最佳论文. "resnet一文" 里说了,resnet是具有里程碑意义的.densenet就是受resnet的启发提出的模型. resnet中是把不同层的feature map相应元素的值直接相加.而densenet是将channel
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