07 2019 档案
摘要:个人笔记 长期更新 Opencv和PIL格式之间互转 PIL读取的是rgb order. cv是bgr order. from PIL to Opencv import cv2 import numpy as np from PIL import Image pil_image=Image.open
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摘要:GAN Generative Adversarial Networks 生成对抗网络.学习真实世界的真实数据的分布,用于创造以假乱真的数据.比如前段时间很火的应用deep fake.deep nude. 由两部分构成,生成网络g,对抗网络d. g用于创建假的数据.d用于判别数据.d和我们平常用的神经
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摘要:转自 这是 StackExchange 上的一个问答,在这里翻译一下原文地址为:How to read/write to tty device? 问题描述我有一个设备通过 USB 传输信息到我的计算机。Arch Linux 通过在/dev/下建立了一个名为ttyUSB0的文件来设置这台设备。我一直使
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摘要:转: 1、创建 Mat 对象: // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 4 通道全 0 的 Matcv::Mat mBGRAImg = cv::Mat::zeros(320, 240, CV_8UC4); // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 1 通道全 0 的 Matcv
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摘要:原文地址: http://www.jb51.net/article/51815.htm 本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助! 1.标准import: Python中所有加载到内存的模块都放
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摘要:"torch实现yolov3(1)" "torch实现yolov3(2)" "torch实现yolov3(3)" "torch实现yolov3(4)" 前面4篇已经实现了network的forward,并且将network的output已经转换成了易于操作的detection prediction格
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摘要:PYTHONPATH PYTHONPATH是python moudle的搜索路径.即import xxx会从$PYTHONPATH寻找xxx. 中文编码问题 coding=utf 8 查看导入的包的路径 import a_module print(a_module.__file__) map(fun
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摘要:我自己的一个体会,在学习机器学习和深度学习的过程里,包括阅读模型源码的过程里,一个比较大的阻碍是对numpy掌握的不熟,有的时候对矩阵的维度,矩阵中每个元素值的含义晕乎乎的. 本文就以一个2 x 2 x 3的三维矩阵为例,说明矩阵是如何表示图像的. 3d array表示一个图片.比如对ex = nu
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摘要:Deep learning (DL) is a very interesting technology indeed and yes it does solve perception really well however I believe it’s not currently good enou
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摘要:20191008 服务器上的cuda总是被人搞坏掉,好烦.记录下: 卸载干净cuda sudo rm rf /usr/local/cuda sudo apt get remove cuda sudo apt get autoclean sudo apt get remove cuda 重新安装 su
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摘要:在 "上一篇" 里我们实现了forward函数.得到了prediction.此时预测出了特别多的box以及各种class probability,现在我们要从中过滤出我们最终的预测box. 理解了yolov3的输出的格式及每一个位置的含义,并不难理解源码.我在阅读源码的过程中主要的困难在于对pyto
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摘要:之前的文章里https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11099244.html实现了网络的各个layer. 本篇来实现网络的forward的过程. 定义网络 实现网络的forward过程 forward函数继承自nn.Module Convolutional an
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