02 2019 档案
摘要:Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评情感分析为例,
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摘要:代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算。 run之前需要先建立一个session 常量用constant 如a = tf.constant(2) 变量用p
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摘要:以boss直聘https://www.zhipin.com/上面搜索nlp为例,我们抓取数据,探索一下市场上对nlp人才的需求. 代码放在https://github.com/sdu2011/nlp.你可以稍加改造,看看自己所在地区,目标职位都要求一些什么技能. 以南京地区的nlp岗位为例. 要抓取
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摘要:概率图模型 HMM 先从一个具体的例子入手,看看我们要解决的实际问题.例子引自wiki.https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model Consider two friends, Alice and Bob, who live far apart
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摘要:主要翻译自http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction to conditional random fields/,原作者是MIT的大神,加入了一些我自己的理解. 问题由来 给你某人一天内一系列生活照片,让你为每一张照片添加label(比如唱歌,跳舞,吃饭
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