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2019年1月29日
机器学习笔记 朴素贝叶斯
摘要: 贝叶斯定理 P(A|B)代表B发生的情况下,A发生的概率. P(B)代表B发生的概率. P(AB)代表AB同时发生的概率.P(B|A)代表A发生的情况下,B发生的概率。 显然有P(AB)=P(A|B)*P(B),P(AB)=P(B|A)*P(A)。从而P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)。
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posted @ 2019-01-29 15:54 core!
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