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聚沙成塔,水滴石穿
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2019年1月11日
特征脸是怎么提取的之主成分分析法PCA
摘要: 机器学习笔记 多项式回归这一篇中,我们讲到了如何构造新的特征,相当于对样本数据进行升维. 那么相应的,我们肯定有数据的降维.那么现在思考两个问题 为什么需要降维 为什么可以降维 第一个问题很好理解,假设我们用KNN训练一些样本数据,相比于有1W个特征的样本,肯定是训练有1K个特征的样本速度更快,因为
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posted @ 2019-01-11 09:54 core!
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