摘要： 上一篇机器学习笔记里,我们讲了线性回归.线性回归有一个前提：即我们假设数据是存在线性关系的. 然而,理想很丰满,现实很骨感,现实世界里的真实数据往往是非线性的. 比如你的数据分布,是符合y=0.5$x^2$ + x + 2的. 那你用y=ax+b去拟合,无论如何都没法取的很好的效果. 这时候,我们又 阅读全文