随笔分类 -  机器学习/深度学习

摘要:最近又用到了,感觉机器学习中数据集处理还比较常用 关于模型的数据集划分 为了保证模型能起到预期的作用,一般需要将样本分成独立的三部分,分别为: 训练集:用于估计模型 验证集:用于确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。 测试集:用于检验最优的模型的性能。 其中,最典型的划分方式就是 训练集50%,验 阅读全文 »
posted @ 2022-11-20 15:21 勇敢龙龙 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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