2015年11月17日

《神经网络和深度学习》系列文章之目录

摘要： 第一章 使用神经网络识别手写数字《神经网络和深度学习》系列文章一：使用神经网络识别手写数字《神经网络和深度学习》系列文章二：感知机《神经网络和深度学习》系列文章三：sigmoid神经元《神经网络和深度学习》系列文章四：神经网络的结构《神经网络和深度学习》系列文章五：用简单的网络结构解决手写数字识别《... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章十二：Hadamard积，s⊙t

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR本科生 王宇轩声明：我们将在每周一，周四 定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.ed... 阅读全文

posted @ 2015-11-17 12:17 cv_ml_张欣男 阅读(3938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《神经网络和深度学习》系列文章十三：反向传播背后的四个基本等式

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR本科生 姜天文 （https://github.com/twjiang）声明：我们将在每周一，周四定期连载该书的中文翻译，如需转... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章十：[热身]一个基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 李忠阳 (https://github.com/eecrazy)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，... 阅读全文

posted @ 2015-11-17 12:16 cv_ml_张欣男 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《神经网络和深度学习》系列文章十一：关于损失函数的两个假设

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR本科生 王宇轩声明：我们将在每周一，周四 定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.ed... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章八：迈向深度学习

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 邓文超(https://github.com/dengwc1993)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章九：反向传播算法是如何工作的

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 李忠阳 (https://github.com/eecrazy)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章七：实现我们的神经网络来分类数字（下）

摘要： 练习尝试创建只有两层的神经网络，一个784个神经元的输入层和一个10个神经元的输出层，没有隐含层。用随机梯度下降法来训练这个网络。你能取得多高的分类精度？早些时候，我跳过了MNIST数据时如何被加载的细节。它相当的简单。为了完整性，这是代码。被用于存储MNIST数据的数据结构在文档注释中被说明。这是... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章七：实现我们的神经网络来分类数字（上）

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 邓文超(https://github.com/dengwc1993)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章五：用简单的网络结构解决手写数字识别

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (https://github.com/zhaohuaipeng)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章六：通过梯度下降法学习参数

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (https://github.com/zhaohuaipeng)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章四：神经网络的结构

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章三：sigmoid神经元

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章二：感知机

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐梓翔 (https://github.com/endyul)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如... 阅读全文

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《神经网络和深度学习》系列文章一：使用神经网络识别手写数字

摘要： 出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐梓翔 (https://github.com/endyul)声明：我们将不定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.e... 阅读全文

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