随笔分类 -  机器学习

归一化层(BN/LN/IN/GN)
摘要：归一化层 1. 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift) 深层神经网络中，由于前输出为后节点输入，使用梯度下降更新参数进而改变 前一层输出，会导致后续的 输入分布 在每层之间发生较大的变化。 这种现象称为 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)。 阅读全文
posted @ 2022-10-15 16:58 bok_tech 阅读(1095) 评论(0) 推荐(0) 编辑
梯度消失与梯度爆炸
摘要：1. 来自哪 学习参数，使用梯度下降： Wn+1=Wn−1−η∂L∂Wn−1 2. 原因 梯度消失与梯度爆炸其实是一种情况， 由于多层的参数连乘和激活函数的偏导连乘，则两种情况下容易出现梯度问题： 深层网络； 采用 阅读全文
posted @ 2022-10-14 22:51 bok_tech 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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想去海边 - 夏日入侵企划
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