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下一篇：二、OpenGL 简单开始 从“规范”到“调用” 1. 简介 OpenGL（Open Graphics Library）是一个跨编程语言、跨平台的编程图形程序接口，它将计算机的资源抽象称为一个个OpenGL的对象，对这些资源的操作抽象为一个个的OpenGL指令。 OpenGL ES（Open 阅读全文
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一、什么是反射机制？ 反射的概念是由 Smith 在1982年首次提出的。 主要是指程序在 运行时 可以访问、检测和修改其本身状态或行为的一种能力。 二、UE 的反射机制 UE中的反射机制主要用于以下几个方面： 1.序列化：反射可以帮助保存和加载游戏状态，包括游戏进度、配置设置等。 2.编辑器的细节 阅读全文
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1. 什么是 TPS 和 FPS ？ TPS（ThirdPerson Shooting）：第三人称射击，如 PUBG、幽灵行动、全球使命等。 FPS（FirstPerson Shooting）：第一人称射击，如 COD、CF、CS、无主之地、战地系列等。 2. 多人游戏概念 单机 SinglePla 阅读全文
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Gaussian Splatting 一、知识点 1. Paper 链接 https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/3d_gaussian_splatting_high.pdf 题外话 2. 架构图&对比图 2.1 架构图 2. 阅读全文
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IDE 选择 与 环境配置 1. IDE 选择 VSCode 2. 环境配置 远程Linux服务器连接 远程C++环境适配 3. 干活！ 1）下载并安装 VSCode（官网地址如下） Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 2）配置远程连接 阅读全文
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Informer 学习笔记 1. 什么是时间序列预测？ 用例子来看比较好理解 符合一定时间规律的数据 2. 为什么是Informer？ 背景图 2.1 几种简单任务 短序列预测 常用的 RNN 系列模型，可以很好的预测短期数据，比如利用 30 天数据，预测后 1-3 天的短期数据，但一旦需要预测的时 阅读全文
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归一化层 1. 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift) 深层神经网络中，由于前输出为后节点输入，使用梯度下降更新参数进而改变 前一层输出，会导致后续的 输入分布 在每层之间发生较大的变化。 这种现象称为 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)。 阅读全文
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1. Pytorch 简介 一种使用 Python 的机器学习框架。 两个主要特性： 支持GPUs上加速的多维张量(Tensor)运算。 训练神经网络时自动计算梯度。 2. 回顾机器学习的简单流程 训练 定义网络 指定损失函数 选择损失函数优化器 训练过程 验证 训练的同时验证各个阶段的训练效果, 阅读全文
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1. 第0讲 概述 1.1 机器学习简单理解 通过各种方式寻找一种函数, 可以完成事物的转换。 1.2 深度学习简单理解 通过各种神经网络(Neural Network)的形式, 寻找函数。 输入多样, 输出多样。 值:回归、类别:分类、区分:聚类。 1.3 学习方式 监督学习 Supervised 阅读全文
