主元素问题的多种解法
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Part 0:啥是主元素问题
给一个有个元素的数列,保证有一个数出现的次数超过50%,求这个数
Part 1:桶计数做法
桶计数做法是出现一个数,就把这个数出现次数+1,很好懂:
很好懂,时间复杂度
但是,一旦利用桶的思想,就不可避免的遇到一个问题:空间
比如我给你的数是这样的:
1 12398517923876091 1000 1000000 10000000000 9999999 2345234618 1239 102358 12398517923876091 12398517923876091 12398517923876091 12398517923876091 12398517923876091 12398517923876091
请问你要开多大的空间?12398517923876091个数组
好,有的同学说可以离散化,我再给你一组数据:
1 2 3 4 5 6 ... LONG_MAX 1 1 1 ...(LONG_MAX/2个1)
从1到LONG_MAX全部给你,你怎么做?你继续离散化啊?你离散啊你离散啊你离散啊~
(别问我为什么数据这么毒瘤,我自己出数据就是这么毒瘤)
Part 2: 排序做法
显然,若一个数列存在主元素,那么这个主元素在排序后一定位于的位置
那么我们又有想法了:
看起来不错!的复杂度可还行?
于是,一旦有,就一定有人想出。有吗?还真的有——
Part 3:终极做法
这个数列有个特性:由于主元素的出现的次数超过50%,那么在不断的消掉两个不同的元素之后,最后一定剩下主元素
有的同学会问了:如果数列长度为偶数呢?
我说这位同学,请 你 审 题
给一个有个元素的数列,保证有一个数出现的次数超过50%,求这个数
再读一次:
保证有一个数出现的次数超过50%
还不懂?再读一次:
超过50%
再不懂?滚!
输入时判断与上一次保存的输入是否相同,如不同则删除两数,这里用栈来实现。
__EOF__

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