解析“60k”大佬的19道C#面试题(上)
解析“60k”大佬的19道C#面试题(上)
先略看题目:
- 请简述
async
函数的编译方式 - 请简述
Task
状态机的实现和工作机制 - 请简述
await
的作用和原理,并说明和GetResult()
有什么区别 Task
和Thread
有区别吗?如果有请简述区别- 简述
yield
的作用 - 利用
IEnumerable<T>
实现斐波那契数列生成 - 简述
stackless coroutine
和stackful coroutine
的区别,并指出C#
的coroutine
是哪一种 - 请简述
SelectMany
的作用 - 请实现一个函数
Compose
用于将多个函数复合 - 实现
Maybe<T>
monad
,并利用LINQ
实现对Nothing
(空值)和Just
(有值)的求和 - 简述
LINQ
的lazy computation
机制 - 利用
SelectMany
实现两个数组中元素的两两相加 - 请为三元函数实现柯里化
- 请简述
ref struct
的作用 - 请简述
ref return
的使用方法 - 请利用
foreach
和ref
为一个数组中的每个元素加1
- 请简述
ref
、out
和in
在用作函数参数修饰符时的区别 - 请简述非
sealed
类的IDisposable
实现方法 delegate
和event
本质是什么?请简述他们的实现机制
没错,这是一位来自【广州.NET技术俱乐部】微信群的偏Programming Languages
(编程语言开发科学
)的大佬,本文我将斗胆回答一下这些题目😂。
由于这些题目(对我来说)比较难,因此我这次只斗胆回答前10
道题,发作上篇,另外一半的题目再等我慢慢查阅资料,另行回答😂。
解析:
1. 请简述async
函数的编译方式
async
/await
是C# 5.0
推出的异步代码编程模型,其本质是编译为状态机。只要函数前带上async
,就会将函数转换为状态机。
2. 请简述Task
状态机的实现和工作机制
CPS
全称是Continuation Passing Style
,在.NET
中,它会自动编译为:
- 将所有引用的局部变量做成闭包,放到一个隐藏的
状态机
的类中; - 将所有的
await
展开成一个状态号,有几个await
就有几个状态号; - 每次执行完一个状态,都重复回调
状态机
的MoveNext
方法,同时指定下一个状态号; MoveNext
方法还需处理线程和异常等问题。
3. 请简述await
的作用和原理,并说明和GetResult()
有什么区别
从状态机的角度出发,await
的本质是调用Task.GetAwaiter()
的UnsafeOnCompleted(Action)
回调,并指定下一个状态号。
从多线程的角度出发,如果await
的Task
需要在新的线程上执行,该状态机的MoveNext()
方法会立即返回,此时,主线程被释放出来了,然后在UnsafeOnCompleted
回调的action
指定的线程上下文中继续MoveNext()
和下一个状态的代码。
而相比之下,GetResult()
就是在当前线程上立即等待Task
的完成,在Task
完成前,当前线程不会释放。
注意:
Task
也可能不一定在新的线程上执行,此时用GetResult()
或者await
就只有会不会创建状态机的区别了。
4. Task
和Thread
有区别吗?如果有请简述区别
Task
和Thread
都能创建用多线程的方式执行代码,但它们有较大的区别。
Task
较新,发布于.NET 4.5
,能结合新的async/await
代码模型写代码,它不止能创建新线程,还能使用线程池(默认)、单线程等方式编程,在UI
编程领域,Task
还能自动返回UI
线程上下文,还提供了许多便利API
以管理多个Task
,用表格总结如下:
区别 | Task | Thread |
---|---|---|
.NET 版本 |
4.5 |
1.1 |
async/await |
支持 | 不支持 |
创建新线程 | 支持 | 支持 |
线程池/单线程 | 支持 | 不支持 |
返回主线程 | 支持 | 不支持 |
管理API | 支持 | 不支持 |
TL;DR
就是,用Task
就对了。
5. 简述yield
的作用
yield
需配合IEnumerable<T>
一起使用,能在一个函数中支持多次(不是多个)返回,其本质和async/await
一样,也是状态机。
如果不使用yield
,需实现IEnumerable<T>
,它只暴露了GetEnumerator<T>
,这样确保yield
是可重入的,比较符合人的习惯。
注意,其它的语言,如
C++
/Java
/ES6
实现的yield
,都叫generator
(生成器),这相当于.NET
中的IEnumerator<T>
(而不是IEnumerable<T>
)。这种设计导致yield
不可重入,只要其迭代过一次,就无法重新迭代了,需要注意。
6. 利用IEnumerable<T>
实现斐波那契数列生成
IEnumerable<int> GenerateFibonacci(int n)
{
int current = 1, next = 1;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
yield return current;
next = current + (current = next);
}
}
7. 简述stackless coroutine
和stackful coroutine
的区别,并指出C#
的coroutine
是哪一种
stackless
和stackful
对应的是协程中栈的内存,stackless
表示栈内存位置不固定,而stackful
则需要分配一个固定的栈内存。
在继续执行
(Continuation
/MoveNext()
)时,stackless
需要编译器生成代码,如闭包,来自定义继续执行
逻辑;而stackful
则直接从原栈的位置继续执行
。
性能方面,stackful
的中断返回需要依赖控制CPU
的跳转位置来实现,属于骚操作,会略微影响CPU
的分支预测,从而影响性能(但影响不算大),这方面stackless
无影响。
内存方面,stackful
需要分配一个固定大小的栈内存(如4kb
),而stackless
只需创建带一个状态号变量的状态机,stackful
占用的内存更大。
骚操作方面,stackful
可以轻松实现完全一致的递归/异常处理等,没有任何影响,但stackless
需要编译器作者高超的技艺才能实现(如C#
的作者),注意最初的C# 5.0
在try-catch
块中是不能写await
的。
和已有组件结合/框架依赖方面,stackless
需要定义一个状态机类型,如Task<T>
/IEnumerable<T>
/IAsyncEnumerable<T>
等,而stackful
不需要,因此这方面stackless
较麻烦。
Go
属于stackful
,因此每个goroutine
需要分配一个固定大小的内存。
C#
属于stackless
,它会创建一个闭包和状态机,需要编译器生成代码来指定继续执行
逻辑。
总结如下:
功能 | stackless |
stackful |
---|---|---|
内存位置 | 不固定 | 固定 |
继续执行 | 编译器定义 | CPU跳转 |
性能/速度 | 快 | 快,但影响分支预测 |
内存占用 | 低 | 需要固定大小的栈内存 |
编译器难度 | 难 | 适中 |
组件依赖 | 不方便 | 方便 |
嵌套 | 不支持 | 支持 |
举例 | C# /js |
Go /C++ Boost |
8. 请简述SelectMany
的作用
相当于js
中数组的flatMap
,意思是将序列中的每一条数据,转换为0到多条数据。
SelectMany
可以实现过滤/.Where
,方法如下:
public static IEnumerable<T> MyWhere<T>(this IEnumerable<T> seq, Func<T, bool> predicate)
{
return seq.SelectMany(x => predicate(x) ?
new[] { x } :
Enumerable.Empty<T>());
}
SelectMany
是LINQ
中from
关键字的组成部分,这一点将在第10
题作演示。
9. 请实现一个函数Compose
用于将多个函数复合
public static Func<T1, T3> Compose<T1, T2, T3>(this Func<T1, T2> f1, Func<T2, T3> f2)
{
return x => f2(f1(x));
}
然后使用方式:
Func<int, double> log2 = x => Math.Log2(x);
Func<double, string> toString = x => x.ToString();
var log2ToString = log2.Compose(toString);
Console.WriteLine(log2ToString(16)); // 4
10. 实现Maybe<T>
monad
,并利用LINQ
实现对Nothing
(空值)和Just
(有值)的求和
本题比较难懂,经过和大佬确认,本质是要实现如下效果:
void Main()
{
Maybe<int> a = Maybe.Just(5);
Maybe<int> b = Maybe.Nothing<int>();
Maybe<int> c = Maybe.Just(10);
(from a0 in a from b0 in b select a0 + b0).Dump(); // Nothing
(from a0 in a from c0 in c select a0 + c0).Dump(); // Just 15
}
按照我猴子进化来的大脑的理解,应该很自然地能写出如下代码:
public class Maybe<T> : IEnumerable<T>
{
public bool HasValue { get; set; }
public T Value { get; set;}
IEnumerable<T> ToValue()
{
if (HasValue) yield return Value;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
return ToValue().GetEnumerator();
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
{
return ToValue().GetEnumerator();
}
}
public class Maybe
{
public static Maybe<T> Just<T>(T value)
{
return new Maybe<T> { Value = value, HasValue = true};
}
public static Maybe<T> Nothing<T>()
{
return new Maybe<T>();
}
}
这种很自然,通过继承IEnumerable<T>
来实现LINQ to Objects
的基本功能,但却是错误答案。
正确答案:
public struct Maybe<T>
{
public readonly bool HasValue;
public readonly T Value;
public Maybe(bool hasValue, T value)
{
HasValue = hasValue;
Value = value;
}
public Maybe<B> SelectMany<TCollection, B>(Func<T, Maybe<TCollection>> collectionSelector, Func<T, TCollection, B> f)
{
if (!HasValue) return Maybe.Nothing<B>();
Maybe<TCollection> collection = collectionSelector(Value);
if (!collection.HasValue) return Maybe.Nothing<B>();
return Maybe.Just(f(Value, collection.Value));
}
public override string ToString() => HasValue ? $"Just {Value}" : "Nothing";
}
public class Maybe
{
public static Maybe<T> Just<T>(T value)
{
return new Maybe<T>(true, value);
}
public static Maybe<T> Nothing<T>()
{
return new Maybe<T>();
}
}
注意:
首先这是一个函数式编程的应用场景,它应该使用struct
——值类型。
其次,不是所有的LINQ
都要走IEnumerable<T>
,可以用手撸的LINQ
表达式——SelectMany
来表示。(关于这一点,其实特别重要,我稍后有空会深入聊聊这一点。)
总结
这些技术平时可能比较冷门,全部能回答正确也并不意味着会有多有用,可能很难有机会用上。
但如果是在开发像ASP.NET Core
那样的超高性能网络服务器、中间件,或者Unity 3D
那样的高性能游戏引擎、或者做一些高性能实时ETL
之类的,就能依靠这些知识,做出比肩甚至超过C
/C++
的性能,同时还能享受C#
/.NET
便利性的产品。
群里有人戏称面试时出这些题的公司,要么是心太大,要么至少得开
60k
,因此本文取名为60k大佬
。
敬请期待我的下篇😂。
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