MySQL 怎么计算一个连接占用多少资源

在MySQL中，准确计算单个连接所消耗的资源是比较复杂的，因为许多资源是被所有连接共享的，例如缓冲池、缓存等。然而，我们可以估算出单个连接的内存占用，以及它的CPU使用情况。

计算单个连接的内存占用

要估算单个MySQL连接占用的内存，我们可以考虑以下几个方面：

1. 全局缓冲区：全局缓冲区（如InnoDB缓冲池、键缓存）是被所有连接共享的，所以这部分内存应该平摊到每个连接上。

2. 线程缓冲区：每个连接都会创建自己的线程，这些线程会分配私有的内存缓冲区，如排序缓冲区（sort_buffer_size）、联接缓冲区（join_buffer_size）、读缓冲区（read_buffer_size）等。

3. 线程堆栈：每个连接线程还会有自己的线程堆栈（thread_stack）。

要估算这些资源，你可以使用以下公式：

每个连接的内存占用 ≈ 全局缓冲区 / 最大连接数 + (线程缓冲区 + 线程堆栈) * 每个连接

可以通过查看MySQL的变量来找出这些数值：

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'sort_buffer_size';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'join_buffer_size';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'read_buffer_size';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'thread_stack';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'max_connections';

计算单个连接的CPU使用情况

CPU使用情况通常与查询的复杂性、并发量、索引使用情况等因素直接相关。可以通过检视进程列表来了解当前活跃连接的状态和它们的CPU使用情况：

SHOW PROCESSLIST;

以及通过监控工具（如top、htop在Linux上）来观察mysqld进程的CPU使用情况。

工具

MySQL提供了一些工具和命令，可以帮助你了解资源使用情况，如：

• SHOW STATUS：提供关于MySQL服务器状态的信息。
• SHOW PROCESSLIST：显示当前所有活跃连接的信息。
• SHOW ENGINE INNODB STATUS：提供InnoDB存储引擎的状态信息。
• Performance Schema：MySQL 5.5及以上版本引入的Performance Schema可以收集服务器执行的各种事件的数据，包括对内存、锁定、I/O等的使用情况。
• EXPLAIN：分析你的查询语句，查看查询计划和可能的性能瓶颈。
• 第三方监控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)、New Relic、Datadog等，它们可以提供更深入的性能监控和分析。

注意

值得注意的是，这些估算方法只能提供一个大概的指导，并不能精确到每个字节。尤其是在并发连接数较高时，系统的其他复杂因素也会影响实际的资源占用。因此，在进行容量规划时，应进行全面的性能测试以确定合适的硬件配置。

案例sql：

## MySQL 最大可使用内存（M）： 
SELECT 
  (
    @@key_buffer_size 
	+ @@innodb_buffer_pool_size 
	+ @@query_cache_size 
	+ @@tmp_table_size 
	+ @@max_connections * (
      @@read_buffer_size 
	  + @@read_rnd_buffer_size 
	  + @@sort_buffer_size 
	  + @@join_buffer_size 
	  + @@binlog_cache_size 
	  + @@thread_stack
    )
  ) / 1024 / 1024 AS result;
  
## MySQL 单个连接最大可使用内存（M）： 
   
  SELECT 
    (
      @@read_buffer_size 
	  + @@read_rnd_buffer_size 
	  + @@sort_buffer_size 
	  + @@join_buffer_size 
	  + @@binlog_cache_size 
	  + @@thread_stack
    ) / 1024 / 1024 AS result ;
	
## MySQL 最大可使用内存（不包含连接占用内存）（M）： 
    SELECT 
      (
        @@key_buffer_size 
		+ @@innodb_buffer_pool_size 
		+ @@query_cache_size 
		+ @@tmp_table_size
      ) / 1024 / 1024 AS result
	;