摘要：
LVM 是一种可用在Linux内核的逻辑分卷管理器；可用于管理磁盘驱动器或其他类似的大容量存储设备。 本文提供如何在 Arch Linux 中配置和使用 Logical Volume Manager (LVM) 的例子。 LVM基本组成 LVM利用Linux内核的device-mapper来实现存储 阅读全文
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/etc/passwd 存放账户信息： root:x:0:0:root:/root:/bin/bashjianing:x:1011:100::/home/jianing:/bin/bashusername:password:uid:gid:allname:homedir:shell 用户名:密码:用 阅读全文
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一、什么是LVM 不管是使用传统的MBR分区方式或者是GPT的分区方式，在最后数据量逐渐变大的过程中都会出现空间不足的情况，但是若是使用将此分区的数据全部迁移至一个更大空间的磁盘上的迁移时间也是不可想象的，为了解决这个问题，LVM就诞生了。LVM(Logical volume Manager)是逻辑 阅读全文
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在 linux 文件结构中，有一个很神奇的目录 —— /usr。 讨论中，大部分观点认为： usr 是 unix system resources 的缩写； usr 是 user 的缩写； usr 是 unix software resources 的缩写。 根据常识判断，是 user 缩写的可能性 阅读全文
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1 对Blob的理解及其操作： Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: (num_，channels_，height_，width_) 对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row-major存储的，W是变化最快的维度，例如在(n, k, h, w)处的数据， 阅读全文
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1. 对比损失函数（Contrastive Loss function） 孪生架构的目的不是对输入图像进行分类，而是区分它们。因此，分类损失函数（如交叉熵）不是最合适的选择，这种架构更适合使用对比函数。对比损失函数如下： （以判断图片相似度为例）其中Dw被定义为姐妹孪生网络的输出之间的欧氏距离。Y值 阅读全文
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一说起“深度学习”，自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”（重要的事说三遍），通过很深层次的网络实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此，我们自然很容易就想到：深的网络一般会比浅的网络效果好，如果要进一步地提升模型的准确率，最直接的方法就是把网络设计得越深越好，这样模型的准确率也就会越来 阅读全文
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chmod不起作用 可能的原因： chmod对应的是windows下的一个磁盘分区，ntfs不支持linux权限 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 1，fdisk - 阅读全文
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sqlite报错： sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: IMAGESTATUE.ID 解决方案： 阅读全文
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Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you underst 阅读全文
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一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底，只见大部分的书中说道“齐次坐标在仿射变换中非常的方便”，然后就没有了后文，今天在一个叫做“三百年 重生”的博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章，其中有对齐次坐标有非常精辟的说明，特别是针对这样一句话进行了有力的证明：“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之 阅读全文
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Pipenv & 虚拟环境 本教程将引导您完成安装和使用 Python 包。 它将向您展示如何安装和使用必要的工具，并就最佳做法做出强烈推荐。请记住， Python 用于许多不同的目的。准确地说，您希望如何管理依赖项可能会根据 您如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 （包括 阅读全文
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什么是BLEU？ BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural 阅读全文
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版权声明：本文为博主原创文章，如需转载请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow 阅读全文
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首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质 阅读全文
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报错： LookupError: ********************************************************************** Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to ob 阅读全文
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主要对比两种文件读写方式： w+是打开后，清空原有内容，成为一个新的空文件，对这个空文件具有读写权限。 r+是打开后，可以读取文件内容吧，保存原有内容，追加写内容，写动作则是追加的新内容。其作用和a+基本相同。 os.mknod("test.txt") 创建空文件fp = open("test.tx 阅读全文
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import tensorflow 报错： tf.estimator package not installed. 解决方案1： 安装 解决方案2： 阅读全文
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Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机 摘要： Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机 Goal of a Variational Autoencoder： 一个 VAE（variationa 阅读全文
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GoogLeNet系列解读 2016年02月25日 15:56:29 shuzfan 阅读数：75639更多 个人分类： 深度学习基础 GoogLeNet系列解读 2016年02月25日 15:56:29 shuzfan 阅读数：75639更多 个人分类： 深度学习基础 GoogLeNet系列解读 阅读全文
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通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。 本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。 设 image的大小是7x7，filter的大小是3x3 1，full mode 橙色部分为image, 蓝色部分为filter。full模式的意思是，从filte 阅读全文
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https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛 阅读全文
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如图所示： 假设你想要解决一个复杂的任务，你没有太多的标记的训练数据，但不幸的是，你不能找到一个类似的任务训练模型。 不要失去所有希望！ 首先，你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据，但是如果这太难或太昂贵，你仍然可以进行无监督的训练（见图 11-5）。 也就是说，如果你有很多未标记的训练数据，你 阅读全文
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Let's assume that you are training a model whose performance depends on a set of hyperparameters. In the case of a neural network, these parameters ma 阅读全文
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版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54141697 本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂，由唐宇迪老师授课 如果你企图用CPU来训练 阅读全文
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nvidia-smi命令输出如下： 解释： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。 第 阅读全文
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LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s lo 阅读全文
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watch是一个非常实用的命令，基本所有的Linux发行版都带有这个小工具，如同名字一样，watch可以帮你监测一个命令的运行结果，省得你一遍遍的手动运行。在Linux下，watch是周期性的执行下个程序，并全屏显示执行结果。你可以拿他来监测你想要的一切命令的结果变化，比如 tail 一个 log 阅读全文
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top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了 阅读全文
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要运行高版本的GPU版TensorFlow，需要更新宿主机的显卡驱动（本文以NVIDIA390为例） 一、更新驱动 卸载已有驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia* 二、报错： 说是驱动有问题，第一个想到的就是因为将早先的 nvidia-384 驱动更新到了 nv 阅读全文
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Linux下的神器 ctrl + r (reverse-i-search ) 的使用方法： (reverse-i-search usage: ) (press ctl + r ) 输入任意字符，例如： "mig" 就会出现 $ rake db:migrate ( press ctrl + r, th 阅读全文
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在创建Dockerfile的时候，RUN和CMD都是很重要的命令。它们各自的作用分别如下： RUNRUN命令是创建Docker镜像（image）的步骤，RUN命令对Docker容器（ container）造成的改变是会被反映到创建的Docker镜像上的。一个Dockerfile中可以有许多个RUN命 阅读全文
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https://blog.csdn.net/bzhxuexi/article/details/31782445 https://blog.csdn.net/bzhxuexi/article/details/31782445 https://blog.csdn.net/bzhxuexi/article 阅读全文
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打开一个Android Studio工程，发现Run按钮是灰色的 看了网上的一些解决方法，都是说要配置Configuration :比如链接：http://blog.csdn.net/purple_l... 可是我的configura的下拉菜单中没有任何选项啊！ 这才发现，原来是我的打开方式不对！ 阅读全文
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tang_jin2015/article/details/78898780 因为尝试使用新的镜像，对原来的镜像进行删除，报错如下： Error response from daemon: conflic 阅读全文
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报错： 解决方案： 阅读全文
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方法很多，只写一种 操作步骤： 使用有sudo权限的帐号登录系统。 创建docker分组，并将相应的用户添加到这个分组里面。 sudo usermod -aG docker your_username 退出，然后重新登录，以便让权限生效。 确认你可以直接运行docker命令。 作者：再难也要坚持 来 阅读全文
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1 图像bayer格式介绍 bayer格式图片是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的，Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像。 对于彩色图像，需要采集多种最基本的颜色，如rgb三种颜色，最简单的方法就是用滤镜的方法，红色的滤镜透过红色的波长，绿色的滤镜透过绿色的波长， 阅读全文
摘要：
写在前面：当遇到一个陌生的python第三方库时，可以去pypi这个主页查看描述以迅速入门！或 import time dir（time） easydict的作用：可以使得以属性的方式去访问字典的值！ >>> from easydict import EasyDict as edict >>> d 阅读全文
摘要：
本文参考博文 （1）介绍 *_train_test.prototxt文件与 *_deploy.prototxt文件的不同：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49472901 （2）生成deploy文件的Python代码：htt 阅读全文