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一、什么是磁盘配额 磁盘配额从字面意思上看就是给一个磁盘配置多少额度，而quota就是有多少限额的意思，所以总的来说就是限制用户对磁盘空间的使用量。因为Linux是多用户多任务的操作系统，许多人公用磁盘空间，举个例子像/home目录是存放普通用户家目录的地方，我们假如home目录一共有10G空间，而 阅读全文
posted @ 2019-06-23 17:43
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课程环境 CentOS 7.3 x64 JDK 版本：1.8（最低要求），主推：JDK 1.8.0_121 Elasticsearch 版本：5.2.0 相关软件包百度云下载地址（密码：0yzd）：http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm 注意注意： Elasticsearch 阅读全文
posted @ 2019-06-20 21:17
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今天运行tensorflow的时候，发现在pycharm下，程序无法找到CUDA的libcupti.so文件。而在添加完环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后，在命令行可以运行 阅读全文
posted @ 2019-06-19 14:07
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“docker run”和“docker exec”都是 Docker 容器中用于执行的命令。然而，在不同的情况下，它们的使用有着本质上的区别。 “docker run”命令 “docker run”通常是在新创建的容器中所使用的命令。 它适用于在没有其他容器运行的情况下，您想要创建一个容器，并且要 阅读全文
posted @ 2019-06-16 20:49
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Puppet：开源系统配置和管理工具 随着虚拟化和云计算技术的兴起，计算机集群的自动化管理和配置成为了数据中心运维管理的热点。对于 IaaS、Paas、Saas 来说，随着业务需求的提升，后台计算机集群的数量也会线性增加。对于数据中心的运维人员来说，如何自动化管理、配置这些大规模的计算机集群节点，对 阅读全文
posted @ 2019-06-16 16:15
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Golden Image or Foil Ball? The essential basis of running services in “the cloud” is that they run in virtual machines, which come with their own idio 阅读全文
posted @ 2019-06-16 15:48
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在统计学中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数，记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为：mξ(t)=∫exp(tx 阅读全文
posted @ 2019-06-13 21:49
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测度概述 数学上，测度(Measure)是一个函数，它对一个给定集合的某些子集指定一个数，这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的，后来人们希望把积分推广到任意的集合上，就发展出测度的概念，它在数学分析和概率论有重要的地位。 测度论是实分析的一个分支，研究对象有σ代数、测度、可 阅读全文
posted @ 2019-06-12 21:59
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# python 函数的链式调用 def funcA(a): def funcB(b): for a_each in a: x = funcB(a_each) return x return funcB print(funcA(3)(5)) # 等价于 func = funcA(3) print(func(5)) #... 阅读全文
posted @ 2019-06-11 15:52
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LTE中有两种重传机制：MAC层的HARQ机制，以及RLC层的ARQ（只针对AM（aknowledgement mode确认模式）数据传输）机制。 HARQ： HARQ（HybridAutomatic Repeat reQuest混合自动重传请求），是一种结合FEC（ForwardError Cor 阅读全文
posted @ 2019-06-10 20:16
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1.OpenFace 是 卡耐基梅陇（CMU）大学的一个图像+机器学习项目，整体程序包含：人脸发现，特征提取，特征神经网络训练，人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.re 阅读全文
posted @ 2019-06-05 20:36
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一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点（x,y）反映出其中一个第二个分布（y坐标）的分位数和与之对应的第一分 阅读全文
posted @ 2019-06-02 20:59
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混沌理论（Chaos theory）是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔（bifurcation）、周期运动与非周期运动相互纠缠，以至于通向某种非周期有序运动的理论。在耗散系统和保守系统中，混沌运动有不同表现，前者有吸引子，后者无（也称含混吸引子）。 从20世纪80年代中期到20世纪末，混沌理论 阅读全文
posted @ 2019-06-02 17:03
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信息论与信息熵是 AI 或机器学习中非常重要的概念，我们经常需要使用它的关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。在本文中，我们从最基本的自信息和信息熵到交叉熵讨论了信息论的基础，再由最大似然估计推导出 KL 散度而加强我们对量化分布间相似性的理解。最后我们简要讨论了信息熵在机器学习中的应 阅读全文
posted @ 2019-05-22 10:23
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vxlan 协议原理简介 1. vxlan 简介 VXLAN 全称是 Virtual eXtensible Local Area Network，虚拟可扩展的局域网。它是一种 overlay 技术，通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。rfc7348 (参考资料1) 上的介绍是这样的： A frame 阅读全文
posted @ 2019-05-01 21:08
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浮动IP地址： 一个网卡是可以添加多个IP的。 就是多个主机工作在 同一个集群中，即两台主机以上。每台机器除了自己的实IP外，会设置一个浮动IP，浮动IP与主机的服务（HTTP服务/邮箱服务）绑在一起的。即应用服务在哪台机器上启动，浮动IP也在这台机器上激活，这台机器看上去就有两个IP地址。对于客户 阅读全文
posted @ 2019-05-01 19:34
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#################### 系统命令 #################### system-view sysname display current-configuration undo info-center enable description TO-R1-E0/0/1 #################### PC的IP ####################... 阅读全文
posted @ 2019-04-27 23:47
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查全率查准率是从信息检索来的，那么我们就得先看看原来的是怎么定义的： 查全率查准率是从信息检索来的，那么我们就得先看看原来的是怎么定义的： 查全率查准率是从信息检索来的，那么我们就得先看看原来的是怎么定义的： 查全率查准率是从信息检索来的，那么我们就得先看看原来的是怎么定义的： 查全率——它是指检出 阅读全文
posted @ 2019-04-24 16:32
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解决方案： My evil workaround (don't do this in production!): According to docs calling SSLContext constructor directly should work, too. I haven't tried t 阅读全文
posted @ 2019-04-09 15:16
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在网络理论中，小世界网络是一类特殊的复杂网络结构，在这种网络中大部分的节点彼此并不相连，但绝大部分节点之间经过少数几步就可到达。 在日常生活中，有时你会发现，某些你觉得与你隔得很“遥远”的人，其实与你“很近”。小世界网络就是对这种现象（也称为小世界现象）的数学描述。用数学中图论的语言来说，小世界网络 阅读全文
posted @ 2019-04-08 16:09
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表型（英语：Phenotype），又称表现型，对于一个生物而言，表示它某一特定的物理外观或成分。一个人是否有耳珠、植物的高度、人的血型、蛾的颜色等等，都是表型的例子。 表型主要受生物的基因型和环境影响，表型可分为连续变异或不连续变异的。前者较易受环境因素影响，基因型上则会受多个等位基因影响，如体重、 阅读全文
posted @ 2019-04-04 14:39
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首先，su – 到新创建的用户 拷贝默认的.bashrc过来 1 cp /etc/skel/.bashrc ~/ 然后创建.profile文件 1 vi ~/.profile 粘贴下面的内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # ~/.profile: executed by Bourne-com 阅读全文
posted @ 2019-04-02 19:51
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1.编译时候出现 make: * [.build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin] Error 1 /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference t 阅读全文
posted @ 2019-03-29 17:08
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进程调度是linux中非常重要的概念。linux内核有一套高效复杂的调度机制，能使效率极大化，但有时为了实现特定的要求，需要一定的人工干预。比如，你希望操作系统能分配更多的CPU资源给浏览器进程，让浏览速度更快、更流畅，操作体验更好。那具体应该怎么做呢？尽管linux的进程调度算法十分复杂，但都是以 阅读全文
posted @ 2019-03-29 16:55
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LVM 是一种可用在Linux内核的逻辑分卷管理器；可用于管理磁盘驱动器或其他类似的大容量存储设备。 本文提供如何在 Arch Linux 中配置和使用 Logical Volume Manager (LVM) 的例子。 LVM基本组成 LVM利用Linux内核的device-mapper来实现存储 阅读全文
posted @ 2019-03-29 10:20
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/etc/passwd 存放账户信息： root:x:0:0:root:/root:/bin/bashjianing:x:1011:100::/home/jianing:/bin/bashusername:password:uid:gid:allname:homedir:shell 用户名:密码:用 阅读全文
posted @ 2019-03-28 16:59
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一、什么是LVM 不管是使用传统的MBR分区方式或者是GPT的分区方式，在最后数据量逐渐变大的过程中都会出现空间不足的情况，但是若是使用将此分区的数据全部迁移至一个更大空间的磁盘上的迁移时间也是不可想象的，为了解决这个问题，LVM就诞生了。LVM(Logical volume Manager)是逻辑 阅读全文
posted @ 2019-03-28 16:12
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摘要：
在 linux 文件结构中，有一个很神奇的目录 —— /usr。 讨论中，大部分观点认为： usr 是 unix system resources 的缩写； usr 是 user 的缩写； usr 是 unix software resources 的缩写。 根据常识判断，是 user 缩写的可能性 阅读全文
posted @ 2019-03-28 15:36
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1 对Blob的理解及其操作： Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: (num_，channels_，height_，width_) 对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row-major存储的，W是变化最快的维度，例如在(n, k, h, w)处的数据， 阅读全文
posted @ 2019-03-28 10:47
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1. 对比损失函数（Contrastive Loss function） 孪生架构的目的不是对输入图像进行分类，而是区分它们。因此，分类损失函数（如交叉熵）不是最合适的选择，这种架构更适合使用对比函数。对比损失函数如下： （以判断图片相似度为例）其中Dw被定义为姐妹孪生网络的输出之间的欧氏距离。Y值 阅读全文
posted @ 2019-03-28 10:42
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一说起“深度学习”，自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”（重要的事说三遍），通过很深层次的网络实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此，我们自然很容易就想到：深的网络一般会比浅的网络效果好，如果要进一步地提升模型的准确率，最直接的方法就是把网络设计得越深越好，这样模型的准确率也就会越来 阅读全文
posted @ 2019-03-25 20:12
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chmod不起作用 可能的原因： chmod对应的是windows下的一个磁盘分区，ntfs不支持linux权限 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 附：Linux下如何查看分区文件系统类型 1，fdisk - 阅读全文
posted @ 2019-03-25 15:06
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sqlite报错： sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: IMAGESTATUE.ID 解决方案： 阅读全文
posted @ 2019-03-25 09:55
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摘要：
Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you underst 阅读全文
posted @ 2019-03-22 19:21
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一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底，只见大部分的书中说道“齐次坐标在仿射变换中非常的方便”，然后就没有了后文，今天在一个叫做“三百年 重生”的博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章，其中有对齐次坐标有非常精辟的说明，特别是针对这样一句话进行了有力的证明：“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之 阅读全文
posted @ 2019-03-22 15:01
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Pipenv & 虚拟环境 本教程将引导您完成安装和使用 Python 包。 它将向您展示如何安装和使用必要的工具，并就最佳做法做出强烈推荐。请记住， Python 用于许多不同的目的。准确地说，您希望如何管理依赖项可能会根据 您如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 （包括 阅读全文
posted @ 2019-03-22 14:26
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摘要：
什么是BLEU？ BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural 阅读全文
posted @ 2019-03-21 16:09
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版权声明：本文为博主原创文章，如需转载请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow 阅读全文
posted @ 2019-03-19 11:51
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首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质 阅读全文
posted @ 2019-03-18 15:51
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报错： LookupError: ********************************************************************** Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to ob 阅读全文
posted @ 2019-03-16 17:53
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