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AI的一致性问题 (图片来源：维基百科，Kismet robot。) 人工智慧（AI）系统可以应用到很多方面，帮人类解决很多问题。但不论AI的原始目的是什么，万一AI发展出自己的功能或意识，做出预料之外的事，这可能会造成很多严重的后果，例如在很多电影里面变坏的机器人，试图控制人类的电脑等等。所以如何 阅读全文
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对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示，以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。 在对比学习中，算法被训练最大化相似数据点之间的相似度，并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。 对比学习已经在各种 阅读全文
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音视频处理领域，经常遇到一些设备的名词术语。本文对IPC\DVS\DVR\NVR\XVR这些专业设备进行简单分析和区分。 IPC即IP-CAMERA，是集成视频服务器和摄像机的功能为一体的数字视频设备；IP-CAMERA网络摄像机一般有内置Web服务的数字摄像机和录音设备，直接与以太网（有线、无线） 阅读全文
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软提示是一种通过将数字数据打包到上下文的开头来引导语言模型的输出的方法。 此过程创建了一种额外的训练层，指示您的模型以不同的方式表现。 例如，软提示可以修改 AI 的风格和行为，以匹配文学体裁、虚构世界或特定作者的风格³。 软提示由**基于梯度下降的优化算法**创建——通过对训练数据进行训练，很像训 阅读全文
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1998年，国家统计局将工业统计范围划分为规模以上和规模以下两部分。“规模以上工业企业”，1998-2006年，是指全部国有和年主营业务收入500万元及以上的非国有工业法人单位；2007-2010年，统计范围调整为年主营业务收入500万元及以上的工业法人单位；2011年开始至今，统计范围为年主营业务 阅读全文
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[按]：针对迅猛发展并取得本质突破的人工智能，OpenDAI（Open Declaration of AI，开放协议“人工智能宣言”）号召国际上的相关共同体参考1215年的英国《大宪章》/1620年的北美《五月花号公约》/1776年的美国《独立宣言》等，发布开放的、可被不断更新迭代的人工智能宣言，以 阅读全文
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（1） 广播电视级别： 标清=Standard Definition=SD。 NTSC制式标清：纵向480线=480i/p （640x480, 704x480, 720x480, 848x480等） PAL制式标清：纵向576线=576i/p （720x576, 768x576, 1024x576等 阅读全文
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2020 年 6 月 9 日，星期二 作者：Peter J. Liu 和 Yao Zhao，Google Research 软件工程师 学生的任务通常是阅读文档并生成摘要（例如读书报告），以展示阅读理解和写作能力。这种抽象文本摘要是自然语言处理中最具挑战性的任务之一，涉及理解长段落、信息压缩和语 阅读全文
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高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器 芯原Vivante的神经网络处理器 （NPU） IP是高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器，支持终端、边缘端及云端设备的人工智能运算升级。Vivante NPU IP可满足多种芯片尺寸和功耗预算，是具成本效益的优质神经网络加速引擎解决方案。 阅读全文
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TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK，它可以将已经训练好的网络转换为TensorRT引擎，从而提高推理速度和效率。TensorRT的作用有以下几点¹²： TensorRT可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署，并且没有框架的开销。 TensorRT通过合并层、选择最优的卷积核、根据指 阅读全文
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The Ackermann function is a recursive function that takes two non-negative integers as inputs and returns a non-negative integer as output. The functi 阅读全文
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解释1： 在深度学习中，Fisher信息矩阵（FIM）是一种可以用来表征损失函数的变化，进行二阶优化，和构建几何学习理论的工具。FIM衡量了模型输出对模型参数变化的敏感度。然而，精确的FIM要么不存在闭式解，要么计算代价太高，所以通常根据经验样本来估计。 改善Fisher的条件数意味着降低FIM估计 阅读全文
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随着研究和行业转向能够执行大量下游任务的大规模模型，理解赋予模型细微差别的多模态数据集的复杂性迅速增加。对数据集的起源、发展、意图、伦理考虑和演变的清晰和透彻的理解成为负责任和知情部署模型的必要步骤，尤其是那些在面向人的环境和高风险领域中的模型。然而，这种理解的负担往往落在文档的可理解性、简洁性和全 阅读全文
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2023 年 4 月 19 日，星期三 高级研究员 Lauren Wilcox 代表技术、人工智能、社会和文化团队发布 Google 将AI 视为一项基础和变革性技术，最近在生成 AI 技术方面取得了进展，例如LaMDA、PaLM、Imagen、Parti、MusicLM和类似的机器学习 (ML) 阅读全文
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MIPS（Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages, 没有互锁流水线级别的微处理器）是由MIPS Technologies开发的精简指令集计算机（RISC）指令集架构（ISA）。它通常用于嵌入式系统、网络设备和其他需要高性能和效率的应用程序 阅读全文
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# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr 阅读全文
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The Waluigi Effect (mega-post) - LessWrong Waluigi Effect（瓦路易吉效应）是一个伴随ChatGPT出现的新概念。Waluigi是Mario游戏中的反派角色，是Luigi的头号对手。Waluigi Effect则指训练AI做某件事情会增加其做完全 阅读全文
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QEMU和KVM是两个不同的虚拟化技术，但它们经常一起使用。 QEMU是一个开源的虚拟化工具，可以模拟多种不同的硬件平台，并在这些平台上运行虚拟机。它可以在多个操作系统上运行，包括Linux、Windows和MacOS等。QEMU提供了完整的虚拟化功能，包括CPU、内存、磁盘、网络和输入输出等。 K 阅读全文
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空间局部性和频域局部性是在信号处理和图像处理中经常使用的两个概念。 空间局部性指的是在一个图像的某个位置附近的像素值对该位置像素值的影响很大，而离该位置远的像素值对该位置像素值的影响很小。这种局部性在很多图像处理算法中都被广泛应用，例如图像平滑、边缘检测等。在计算机体系结构中，空间局部性也是一个重要 阅读全文
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Copy-on-write（写时复制）是一种资源管理技术，用于实现可修改资源的“复制”或“拷贝”操作。当父进程创建子进程时，这两个进程最初将共享内存中的相同页面，并将这些共享页面标记为写时复制。这意味着如果任何一个进程尝试修改共享页面，则只会创建这些页面的副本，并且该进程将在副本上进行修改，而不会影 阅读全文
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在强化学习中，行为策略和目标策略的区别在于，行为策略是智能体在环境中实际采取的策略，而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中，确定性策略和随机策略的区别，以及各自经典的算法 阅读全文
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A2C算法是一种强化学习算法，全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数，用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中，有两个神经网络：一个用于演员，一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作，评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 阅读全文
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首先fork和spawn都是构建子进程的不同方式，区别在于： fork：除了必要的启动资源外，其他变量，包，数据等都继承自父进程，并且是copy-on-write的，也就是共享了父进程的一些内存页，因此启动较快，但是由于大部分都用的父进程数据，所以是不安全的进程 spawn：从头构建一个子进程，父进 阅读全文
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1、概述 经过了详细的信息格式、网络IO模型的讲解，并且通过JAVA RMI的讲解进行了预热。从这篇文章开始我们将进入这个系列博文的另一个重点知识体系的讲解：RPC。在后续的几篇文章中，我们首先讲解RPC的基本概念，一个具体的RPC实现会有哪些基本要素构成，然后我们详细介绍一款典型的RPC框架：Ap 阅读全文
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进程：process 线程：thread Python多进程和多线程哪个快由于GIL的存在，很多人认为Python多进程编程更快，针对多核CPU，理论上来说也是采用多进程更能有效利用资源。但这不是说明多线程就没意义了，还是得根据实际场景来看。 对CPU密集型代码（比如循环计算），多进程效率更高。对I 阅读全文
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http://louiszhai.github.io/2017/09/30/tmux/#%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%BC%9A%E8%AF%9D 目录 导读 简介 安装 基本概念 会话 新建会话 断开当前会话 进入之前的会话 关闭会话 查看所有的会话 Tmux快捷指令 灵活的配置性 阅读全文
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IDT：等同采用 indentical MOD：修改采用 modified EQV：等效采用 equivalent NEQ：非等效采用 noequivalent 我国标准采用国际标准的程度，分为等同采用IDT，修改采用MOD和非等效采用NEQ。 1.等同采用——IDT 国家标准等同于国际标准，仅有或 阅读全文
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python-sys.getsizeof的使用 科班出身的码畜一直被灌输一条上帝圣经：“一个int占4个字节，一个char占1个字节，一个float占4个字节。。。”， 今天看下了python的getsizeof函数，发现python中各个基本数据类型（对象）占用的内存大小和c++/Java完全不一 阅读全文
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bitdepth 和 bpp(bits per pixel) 的区别； ffmpeg中所有支持的图片存储格式(pixel format) 最近在用ffmepg做各种图片格式的转码，现总结一下这两个概念的区别。（以下假设图片宽为W，高为H） bitdepth是指每个通道的每个像素分量的有效比特数，它越 阅读全文
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什么是亚像素 亚像素(Sub Pixel)： 面阵摄像机的成像面以像素为最小单位，像素中心之间的距离有几个至十几个微米不等。为了最大限度利用图像信息来提高分辨率，有人提出了亚像素概念。意思是说，在两个物理像素之间还有像素，称之为亚像素，它完全是通过计算方法得出来的。 例如某CMOS摄像芯片，其像素间 阅读全文
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Silicon Graphics Image (SGI) or the RGB file format is the native raster graphics file format for Silicon Graphics workstations.[3] The format was inv 阅读全文
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The Future of Artificial Intelligence The future of artificial intelligence (AI) is one of the most captivating topics of discussion today. This is be 阅读全文
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解析解(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analytical t 阅读全文
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什么是 SDVoE？ What is SDVoE?SDVoE (Software Defined Video-over-Ethernet) is the latest high-performance, software-based AV-over-IP platform for control a 阅读全文
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什么是 SASE？ SASE一般读作“sassy”。 安全访问服务边缘简称 SASE，是一种基于云的 IT 模型，它将软件定义的网络与网络安全功能捆绑在一起，并从单一服务提供商交付。“SASE”一词由全球研究和咨询公司 Gartner 在 2019 年提出。 SASE 方法可以更好地控制和了解访问公 阅读全文
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机器视觉接口一般有两种形式：专用型和消费型。 专用型接口 此类接口适用于需要极高速或超高分辨率应用；例如，用于检测纸质或塑料薄膜生产这类连续流水作业的行扫描摄像头，其工作频率一般处于kHz水平。然而这些接口明显更加昂贵，灵活性更低，而且会增加系统复杂性。此类应用通常使用CarmeraLink(支持最 阅读全文
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摘要 由于生成高分辨率图像较为缓慢且复杂，基于Transformer的文本到图像模型的发展阻碍。在这项工作中，研究者提出了一种基于分层Transformer和局部并行自回归生成的解决方案。研究者预训练了一个60亿参数的transformer模型，采用简单灵活的司监督任务、跨模态通用语言模型（CogL 阅读全文
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如果说到深度学习中训练数据的记录工具，最先想到应该是TensorBoard(或者TensorBoardX）。不过，相比较TensorBoard而言，Wandb更加的强大，主要体现在以下的几个方面： 复现模型：Wandb更有利于复现模型。这是因为Wandb不仅记录指标，还会记录超参数和代码版本。 自动 阅读全文
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【摘要】 ADC（Application Development Center）是一个低代码、多体验的开发平台，提供面向业务开发者的全场景开发平台，以及完整的资产生命周期工具链，解决传统开发门槛高、周期长的问题，形成以业务资产为核心的高效开发和复用的新开发模式。 1.产生背景低代码开发平台：由简单易 阅读全文