摘要：
lumo 是一个精简高效的库，简化了实验所需的所有组件的管理，并特别关注增强深度学习实践者的体验。 实验管理：: 为每次运行分配唯一路径，区分不同类型的文件并存储；通过 git 管理代码快照；记录实验中产生的一切信息，保障可回溯、可复现 参数管理：基于 fire 提供比 argparser 更便捷的 阅读全文
摘要：
PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展 阅读全文
摘要：
Kornia 是一款基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库。 它由一组用于解决通用计算机视觉问题的操作模块和可微分模块组成。其核心使用 PyTorch 作为主要后端，以提高效率并利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。 概览 受现有开源库的启发，Kornia可以由包含各种可以嵌入神经网 阅读全文