摘要：
正则化：批量归一化和dropout 批量归一化和dropout作为正则化器来克服深度学习模型中的过度拟合问题。 来源 您遇到过导致过拟合的大型数据集吗？ 过度拟合的原因之一是网络中的权重很大。具有较大网络权重的网络可能是网络不稳定的标志，其中输入的微小变化可能导致输出发生较大变化。这个问题的解决方案 阅读全文
摘要：
根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，` 阅读全文