06 2023 档案
摘要：一、概述Ο，读音：big-oh；表示上界，小于等于。 Ω，读音：big omega、欧米伽；表示下界，大于等于。 Θ，读音：theta、西塔；既是上界也是下界，称为确界，等于。 ο，读音：small-oh；表示上界，小于。 ω，读音：small omega；表示下界，大于。 Ο是渐进上界，Ω是渐进下
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摘要：5G承载网是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络。 为了满足5G应用场景的需求，5G承载网采用新的网络架构和关键技术，为5G网络提供超大带宽、超低时延、灵活智能的连接服务。 目录 5G对承载网提出了哪些需求？ 5G承载网的网络结构是什么样的？ 5G承载网的关键技术有哪些？ 5G对承载网提出
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摘要：Content Aware ABR技术 本文将简要介绍一下编码优化领域的一位新贵—Beamr的技术动态。 Beamr是内容自适应视频编码与优化解决方案的提供商，致力于为MSO（Multi-System Operator，多系统运营商）和OTT（Over The Top，流媒体服务商）提供视频技术支持
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摘要：半色调是一种复印技术，它通过使用点来模拟连续色调图像，点的大小或间距各不相同，从而产生类似渐变的效果。[1] “Halftone”也可以用来特指由此过程产生的图像。[1] 在连续色调图像包含无限范围的颜色或灰色的情况下，半色调过程将视觉再现减少为仅使用一种颜色墨水打印的图像，以不同大小（脉冲宽度调制
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摘要：JPEG XL 是一种免版税的图像文件格式，支持有损和无损压缩。 它旨在超越现有的栅格格式并成为它们的通用替代品。与其他流行的图像格式（尤其是旧的 JPEG 格式）相比，JPEG XL 旨在提高图像保真度，同时减小文件大小。 它提供比传统 JPEG 更好的图像质量和压缩率。JPEG XL 支持现代功
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摘要：安装和使用过程： 1. Install Intel Media Server Studio for Linux. Download from software.intel.com/intel-media-serverstudio. This is a prerequisite for the *_q
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摘要：NVENC 代表 NVIDIA 编码器。 它是一个集成到 Nvidia 专用 GPU 中的硬件视频编码器。 NVENC 负责对来自 CPU 的视频流进行编码，而是使用专用的 Nvidia 显卡。NVENC 于 2012 年 3 月与 Nvidia GeForce GTX 600 系列显卡一起推出。它
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摘要：JPEGmini is a desktop application for Mac and Windows that reduces the file size of images and videos without compromising their quality. It was devel
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摘要：NVIDIA Performance Primitives GPU 上的图像和信号处理 NVIDIA Performance Primitives (NPP) 库提供 GPU 加速的图像、视频和信号处理函数，其执行速度比仅使用 CPU 的实现快 30 倍。借助超过 5,000 个用于图像和信号处理的
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摘要：并行智能是现实与虚拟现实之间的交互。这是一个复杂的概念，已被应用于许多领域，包括智能交通、艺术创作、计算机视觉和智能传感器。 并行智能最早由王飞跃于2004年提出，用于构建可用于验证社会政策、经济战略和军事行动的人工系统。 论文地址： https://ieeexplore.ieee.org/docu
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摘要：一、 计算量常使用乘加计算数衡量，英文为multiply-accumulate operations或multiply-add operations，因此常缩写为MACs, MACC或MADD。由于乘加计算的底层是通过浮点运算实现的，因此还可使用浮点运算数来表示计算量。浮点计算数，英文为Float
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摘要：linux窗口管理工具-screen简明教程 前言 screen 是一个用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。其操作非常简洁易懂，这里简要记录一下基本的使用方法。 背景介绍 GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换
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摘要：Electron简介 Electron是干什么的？ 简单来讲，Electron 使用 JavaScript，HTML 和 CSS，来构建跨平台的桌面应用程序。 按照官方的说法：如果你可以建一个网站，你就可以建一个桌面应用程序。 和传统的桌面应用相比，使用Electron开发更容易上手，开发效率更高。
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摘要：正则化：批量归一化和dropout 批量归一化和dropout作为正则化器来克服深度学习模型中的过度拟合问题。 来源 您遇到过导致过拟合的大型数据集吗？ 过度拟合的原因之一是网络中的权重很大。具有较大网络权重的网络可能是网络不稳定的标志，其中输入的微小变化可能导致输出发生较大变化。这个问题的解决方案
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摘要：根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，`
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摘要：一、简介 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 是一个多 GPU 和多节点通信原语库，具有拓扑感知能力，可以轻松集成到应用程序中。 集体通信算法采用许多协同工作的处理器来聚合数据。 NCCL 不是成熟的并行编程框架； 相反，它是一个专注于加速
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摘要：Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练，本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell )，从基本概念，初始化启动，以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子：t
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摘要：一、rendezvous 简介： PyTorch中的rendezvous后端是一种服务，它帮助分布式训练作业中的进程相互发现并协商角色和等级。它还提供了一个屏障和一个一致的作业成员和状态视图。 rendezvous后端是作为torch.distributed.elastic.rendezvous.R
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摘要：You can use Replicate to run machine learning models in the cloud from your own code, without having to set up any servers. Our community has publishe
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摘要：Intro目前在做边缘检测，关于评估方法里面的指标ODS-F/OIS-F理解一直比较模糊，网上搜索相关解析也不太明白，这段时间恰好看了一下文献，加深了一下理解，故写本文分享一下，错误之处还烦请批评指正。 PS.最好的方法是查看CVPR 2017文章Richer Convolutional Featu
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