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05 2023 档案

摘要:The Intel Media Software Development Kit (Intel Media SDK) is a cross-platform application programming interface (API) for developing media applicatio 阅读全文
posted @ 2023-05-31 15:04 stardsd 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:零样本学习是一种机器学习的问题设置,其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类,使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如,一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物,即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法,取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子: 一种 阅读全文
posted @ 2023-05-31 10:52 stardsd 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Well-posed problem & Ill-posed problem. 适定问题(Well-posed problem)是指满足下列三个要求的问题: a solution exists:解必须存在;the solution is unique:解必须唯一;the solution’s beh 阅读全文
posted @ 2023-05-31 10:01 stardsd 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Mask concavity: 在语义分割问题中,mask凹度是指形状或物体的**凹陷程度**的术语。 它的计算方法是从mask凸包(convex hull)的**面积**中减去mask的**面积**并除以后者。 凸包是包含掩码的最小凸形。 ¹² mask凹度的范围可以从 0 到 1,其中 0 表示 阅读全文
posted @ 2023-05-24 15:13 stardsd 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AI的一致性问题 (图片来源:维基百科,Kismet robot。) 人工智慧(AI)系统可以应用到很多方面,帮人类解决很多问题。但不论AI的原始目的是什么,万一AI发展出自己的功能或意识,做出预料之外的事,这可能会造成很多严重的后果,例如在很多电影里面变坏的机器人,试图控制人类的电脑等等。所以如何 阅读全文
posted @ 2023-05-23 13:43 stardsd 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对比学习是一种机器学习技术,算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示,以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。 在对比学习中,算法被训练最大化相似数据点之间的相似度,并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。 对比学习已经在各种 阅读全文
posted @ 2023-05-19 16:34 stardsd 阅读(10263) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:音视频处理领域,经常遇到一些设备的名词术语。本文对IPC\DVS\DVR\NVR\XVR这些专业设备进行简单分析和区分。 IPC即IP-CAMERA,是集成视频服务器和摄像机的功能为一体的数字视频设备;IP-CAMERA网络摄像机一般有内置Web服务的数字摄像机和录音设备,直接与以太网(有线、无线) 阅读全文
posted @ 2023-05-19 11:19 stardsd 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-05-18 16:03 stardsd 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:软提示是一种通过将数字数据打包到上下文的开头来引导语言模型的输出的方法。 此过程创建了一种额外的训练层,指示您的模型以不同的方式表现。 例如,软提示可以修改 AI 的风格和行为,以匹配文学体裁、虚构世界或特定作者的风格³。 软提示由**基于梯度下降的优化算法**创建——通过对训练数据进行训练,很像训 阅读全文
posted @ 2023-05-18 14:05 stardsd 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1998年,国家统计局将工业统计范围划分为规模以上和规模以下两部分。“规模以上工业企业”,1998-2006年,是指全部国有和年主营业务收入500万元及以上的非国有工业法人单位;2007-2010年,统计范围调整为年主营业务收入500万元及以上的工业法人单位;2011年开始至今,统计范围为年主营业务 阅读全文
posted @ 2023-05-16 10:35 stardsd 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[按]:针对迅猛发展并取得本质突破的人工智能,OpenDAI(Open Declaration of AI,开放协议“人工智能宣言”)号召国际上的相关共同体参考1215年的英国《大宪章》/1620年的北美《五月花号公约》/1776年的美国《独立宣言》等,发布开放的、可被不断更新迭代的人工智能宣言,以 阅读全文
posted @ 2023-05-13 20:44 stardsd 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(1) 广播电视级别: 标清=Standard Definition=SD。 NTSC制式标清:纵向480线=480i/p (640x480, 704x480, 720x480, 848x480等) PAL制式标清:纵向576线=576i/p (720x576, 768x576, 1024x576等 阅读全文
posted @ 2023-05-11 17:06 stardsd 阅读(8599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2020 年 6 月 9 日,星期二 作者:Peter J. Liu 和 Yao Zhao,Google Research 软件工程师 学生的任务通常是阅读文档并生成摘要(例​​如读书报告),以展示阅读理解和写作能力。这种抽象文本摘要是自然语言处理中最具挑战性的任务之一,涉及理解长段落、信息压缩和语 阅读全文
posted @ 2023-05-05 16:38 stardsd 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器 芯原Vivante的神经网络处理器 (NPU) IP是高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器,支持终端、边缘端及云端设备的人工智能运算升级。Vivante NPU IP可满足多种芯片尺寸和功耗预算,是具成本效益的优质神经网络加速引擎解决方案。 阅读全文
posted @ 2023-05-05 16:21 stardsd 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK,它可以将已经训练好的网络转换为TensorRT引擎,从而提高推理速度和效率。TensorRT的作用有以下几点¹²: TensorRT可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署,并且没有框架的开销。 TensorRT通过合并层、选择最优的卷积核、根据指 阅读全文
posted @ 2023-05-05 15:27 stardsd 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:The Ackermann function is a recursive function that takes two non-negative integers as inputs and returns a non-negative integer as output. The functi 阅读全文
posted @ 2023-05-04 13:43 stardsd 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑