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2021年5月12日
YOLO v1 ~ YOLO v5 论文解读和实现细节
摘要: 戴思达 YOLOv1 使用来自整张图像的特征来预测每个bounding box 将整张图分成S*S的网格,如果一个物体的中心落在某个网格中,就用该网格检测这个物体。 每个网格预测B个bounding box,以及对应的置信度。 置信度的含义: 模型确定这个box包含有物体的程度 模型认为box属于预
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posted @ 2021-05-12 15:35 stardsd
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