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05 2021 档案

YOLO v1 ~ YOLO v5 论文解读和实现细节
摘要：戴思达 YOLOv1 使用来自整张图像的特征来预测每个bounding box 将整张图分成S*S的网格，如果一个物体的中心落在某个网格中，就用该网格检测这个物体。 每个网格预测B个bounding box，以及对应的置信度。 置信度的含义： 模型确定这个box包含有物体的程度 模型认为box属于预 阅读全文
posted @ 2021-05-12 15:35 stardsd 阅读(12456) 评论(0) 推荐(0) 编辑