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2021年4月23日
YOLO v1 论文精读
摘要: YOLO的特点:使用来自整张图像的特征来预测每个bounding box 首先,将整张图分成S*S的网格,如果一个物体的中心落在某个网格中,就用该网格检测这个物体。 每个网格预测B个bounding box,以及对应的置信度。 置信度的含义: 模型确定这个box包含有物体的程度 模型认为box属于预
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posted @ 2021-04-23 16:53 stardsd
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