摘要：
检测算法实际同时作检测（坐标回归）和判别（分类），并且从直觉上讲，后者依赖于前者。而YOLO v3是个多任务，同时完成这2项任务。这与我以前常见的任务不一样，是个很好的学习案例。而在学习YOLOv3之前以及过程中，先后产生了许许多多的疑问。例如： 多个cell，多个anchor，在训练时哪个与gro 阅读全文
摘要：
前言yolov5提供了一种超参数优化的方法–Hyperparameter Evolution，即超参数进化。超参数进化是一种利用 遗传算法(GA) 进行超参数优化的方法，我们可以通过该方法选择更加合适自己的超参数。 提供的默认参数也是通过在COCO数据集上使用超参数进化得来的。由于超参数进化会耗费大 阅读全文
摘要：
store_true 是指带触发action时为真，不触发则为假， 代码去掉default初始化，其功能也不会变化 parser.add_argument('-c', action='store_true')# 或者parser.add_argument('-c', action='store_tr 阅读全文
摘要：
[python] numpy axis概念整理筆記 整理一下numpy和pandas中 axis(軸)的概念 以一個3x3 numpy array當做範例 ndarray = numpy.arange(1,10).reshape(3,3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 阅读全文
摘要：
理解方式： [i:j:s] 也就是，两个冒号分割了三个数i,j,s i是起始位置 j是终止位置（最终序列里边不包含终止位置） s就是step，步长 重点： 当写两个冒号的时候, [::-1]，相当于省略了i,j，也就是取所有的i和j，但是步长为-1，也就是倒序 同理，[::-2]就是步长为-2，也就 阅读全文