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2020年1月11日
mAP的代码实现及分析
摘要: 前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题,通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处,并随因素变化而表现不同每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能,性能衡量使用各种统计量如准确度(accuracy),精度(precision),召回率(recall)等。选择的统计量通常针对特定应用场景和
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posted @ 2020-01-11 20:25 stardsd
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