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摘要: 通常用外部api进行卷积的时候,会面临mode选择。 本文清晰展示三种模式的不同之处,其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。 设 image的大小是7x7,filter的大小是3x3 1,full mode 橙色部分为image, 蓝色部分为filter。full模式的意思是,从filte 阅读全文
posted @ 2019-03-11 19:54 stardsd 阅读(14950) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛 阅读全文
posted @ 2019-03-11 19:25 stardsd 阅读(1981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如图所示: 假设你想要解决一个复杂的任务,你没有太多的标记的训练数据,但不幸的是,你不能找到一个类似的任务训练模型。 不要失去所有希望! 首先,你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据,但是如果这太难或太昂贵,你仍然可以进行无监督的训练(见图 11-5)。 也就是说,如果你有很多未标记的训练数据,你 阅读全文
posted @ 2019-03-11 18:04 stardsd 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0) 编辑