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摘要: 1. 查看Linux操作系统信息: 2. 设置ls显示的文件夹的颜色(将下面这条目录加在 .bashrc 文件最后): 3. 在远程服务器X Server上显示图形界面: 4. 强制转换图像大小 5. 查看图像信息 6. 查看物理CPU的个数 7. 查看逻辑CPU的个数 8. 查看一个物理CPU是几 阅读全文
posted @ 2019-01-06 20:41 stardsd 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3. Fast-R-CNN 基于R-CNN和SPP-Net思想,RBG提出了Fast-R-CNN算法。如果选用VGG16网络进行特征提取,在训练阶段,Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升9倍和3倍;在测试阶段,Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:35 stardsd 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4. Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 在之前介绍的Fast-R-CNN中,第一步需要先使用Selective Search方法提取图像中的proposals。基于CPU实现的 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:35 stardsd 阅读(8081) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2. SPP-Net : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition) 传统CNN和SPP-Net流程对比如下图所示(引自http://www.image-net.org/challeng 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:34 stardsd 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea 阅读全文
posted @ 2019-01-06 19:33 stardsd 阅读(1734) 评论(0) 推荐(0) 编辑