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12 2018 档案

摘要:版权声明:转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/59109447 1. Parameters solver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的。solver.prototxt的各个参数的解释如下 阅读全文
posted @ 2018-12-31 15:11 stardsd 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,注明地址。 https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79430119 一、LRN技术介绍: Local Response Normalization(LRN)技术主要是深度学习训练时的一种 阅读全文
posted @ 2018-12-31 14:34 stardsd 阅读(6246) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/79200158 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Julialove10 阅读全文
posted @ 2018-12-30 19:33 stardsd 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/Cheese_pop/article/details/52024980 DATA crop:截取原图像中一个固定patch layers { name: "data" type: DATA top: "dat 阅读全文
posted @ 2018-12-30 19:31 stardsd 阅读(1313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:gnome-terminal 出错 ImportError: cannot import name '_gi' gnome-terminal 出错 ImportError: cannot import name '_gi' gnome-terminal 出错 ImportError: cannot 阅读全文
posted @ 2018-12-28 15:05 stardsd 阅读(5899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 阅读全文
posted @ 2018-12-25 21:14 stardsd 阅读(400) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random 阅读全文
posted @ 2018-12-25 21:03 stardsd 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【问题】 502和504有什么区别? 301和302有什么区别? 众所周知,每一个HTTP响应都会带有一个状态码,不过对于很多开发者来说,平时使用最多的几个状态码无外乎就是200、400、404、500等。 那其 他众多状态码该应用在何种场景中,什么时候应该使用哪些状态码就成为一个值得我们深入思考的 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:08 stardsd 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:摘要: 简单来说,可以将地域理解为不同城市的机房,将可用区理解为同一个城市的不同机房 上一篇说数加的文章,很多同学向我吐槽说看不懂,里面有太多云计算的产品和概念,对于没有接触使用云计算的同学来说,确实有点像天书一样,满眼都是陌生的名词。所以接下来准备安利一下云计算的一些基本概念,看看对大家有没有帮助 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:06 stardsd 阅读(2679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测 阅读全文
posted @ 2018-12-16 20:15 stardsd 阅读(6044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:于洋链接:https://www.zhihu.com/question/23374078/answer/69732605来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物。 阅读全文
posted @ 2018-12-15 21:21 stardsd 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用 Python 模块 re 实现解析小工具 概要 在开发过程中发现,Python 模块 re(Regular Expression)是一个很有价值并且非常强大的文本解析工具,因而想要分享一下此模块的使用方法。 有这样一个简单而有趣的实践范例:对于喜欢追看美剧的年轻人,最新一集美剧的播出时间常常是 阅读全文
posted @ 2018-12-15 21:08 stardsd 阅读(1733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Contents 1. 目标 2. 命令式编程 & 函数式编程 3. Python函数式编程的基本单元 3.1. lambda 3.2. map() 3.3. reduce() 3.4. filter() 4. 替换条件控制语句 5. 替换循环控制语句 5.1. 替换for循环 5.2. 替换whi 阅读全文
posted @ 2018-12-11 21:30 stardsd 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:PTR记录,是电子邮件系统中的邮件交换记录的一种;另一种邮件交换记录是A记录(在IPv4协议中)或AAAA记录(在IPv6协议中)。PTR记录常被用于反向地址解析。 PTR记录 Pointer Record 电子邮件系统中的一种数据类型 用于反向地址解析 PTR记录,是电子邮件系统中的邮件交换记录的 阅读全文
posted @ 2018-12-09 13:33 stardsd 阅读(6738) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名,如果原始内容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节, 阅读全文
posted @ 2018-12-08 16:08 stardsd 阅读(15149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征: 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的,也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力,在短时间内体现出数据的价值,超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定,甚至会有较大的差异。这要求系统要有较 阅读全文
posted @ 2018-12-08 15:56 stardsd 阅读(2136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指数平滑法(exponential smoothi 阅读全文
posted @ 2018-12-08 15:39 stardsd 阅读(3576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:API 网关(API Gateway)提供高性能、高可用的 API 托管服务,帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等云产品上的应用,提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作,即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用 阅读全文
posted @ 2018-12-08 15:00 stardsd 阅读(8160) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:这篇文章来详细介绍 Vim 中查找相关的设置和使用方法。 包括查找与替换、查找光标所在词、高亮前景/背景色、切换高亮状态、大小写敏感查找等。 查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。 Vim查找支 阅读全文
posted @ 2018-12-02 16:16 stardsd 阅读(9097) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在数学中,Lp空间是由p次可积函数组成的空间;对应的ℓp空间是由p次可和序列组成的空间。它们有时叫做勒贝格空间,以昂利·勒贝格命名(Dunford & Schwartz 1958,III.3),尽管依据Bourbaki (1987)它们是Riesz (1910)首先介入。在泛函分析和拓扑向量空间中, 阅读全文
posted @ 2018-12-01 20:46 stardsd 阅读(2426) 评论(0) 推荐(0) 编辑