Fork me on GitHub
摘要: 模型后处理 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证 这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold 阅读全文
posted @ 2018-01-30 23:37 stardsd 阅读(1299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: preface:做实验少不了交叉验证,平时常用from sklearn.cross_validation import train_test_split,用train_test_split()函数将数据集分为训练集和测试集,但这样还不够。当需要调试参数的时候便要用到K-fold。scikit给我们提 阅读全文
posted @ 2018-01-30 23:37 stardsd 阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑