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摘要: 本文结构: 什么是交叉验证法? 为什么用交叉验证法? 主要有哪些方法?优缺点? 各方法应用举例? 什么是交叉验证法? 它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。 为什么用交叉验证法? 交叉验证用于评估模型的预测性能,尤其是训练好的 阅读全文
posted @ 2018-01-29 20:54 stardsd 阅读(11408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比方说,用100k条数据,有两个思路 1. 用这100k条数据做k-fold交叉验证,来调模型参数 2. 先随机划分出70k条数据做训练集用来根据交叉验证调参数,调好之后再用剩下的30k条数据做测试集 【答】 虽然这两个都没有错对之分,但是在数据量允许的情况下,更建议第2个思路。 对于思路1,如果用 阅读全文
posted @ 2018-01-29 16:48 stardsd 阅读(7970) 评论(2) 推荐(1) 编辑