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2017年2月25日
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摘要： 首先说交叉验证。 交叉验证（Cross validation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）， 能够避免过拟合问题。 交叉验证一般要尽量满足： 1）训练集的比例要足够多，一般大于一半 2）训练集和测试集要均匀抽样 交叉验证主要分成以下几类： 阅读全文
posted @ 2017-02-25 00:50 stardsd 阅读(14998) 评论(0) 推荐(0) 编辑