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2017年1月7日
FCM聚类算法介绍
摘要： FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 1 模糊集基本知识 阅读全文
posted @ 2017-01-07 15:44 stardsd 阅读(64450) 评论(0) 推荐(4) 编辑