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01 2017 档案

摘要:Walter Hickey / BI Walter Hickey / BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hic 阅读全文
posted @ 2017-01-31 20:58 stardsd 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:编者注:澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee,对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点,汇总成这份阅读指南。在所筛选的学习资源中,这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份 ML 书单,涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者: 阅读全文
posted @ 2017-01-30 23:51 stardsd 阅读(4607) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:唐 清原, 咨询顾问 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等;着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进;并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序 阅读全文
posted @ 2017-01-30 20:34 stardsd 阅读(1666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Introduction GNU GRUB is a Multiboot boot loader. It was derived from GRUB, the GRand Unified Bootloader, which was originally designed and implemente 阅读全文
posted @ 2017-01-28 16:26 stardsd 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于ISO、WIM、GHO三者的正确理解。ISO(Isolation)文件一般以ISO为扩展名,是复制光盘上全部信息而形成的镜像文件。WIM是英文Microsoft Windows Imaging Format(WIM)的简称,它是Windows基于文件的映像格式。WIM 映像格式并非现在相当常见的 阅读全文
posted @ 2017-01-28 15:43 stardsd 阅读(21930) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:原文链接: http://www.jianshu.com/p/2eebd6ad284d 作者 Volcanoo 原文链接: http://www.jianshu.com/p/2eebd6ad284d 作者 Volcanoo 2016.01.31 00:07 字数 1737 阅读 141859评论 1 阅读全文
posted @ 2017-01-27 23:11 stardsd 阅读(1092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GUID Partition Table (GPT) is a standard for the layout of the partition table on a physical storage device used in a desktop or server PC, such as a 阅读全文
posted @ 2017-01-26 16:31 stardsd 阅读(11165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Ubuntu上没有快捷方式的说法,而通过软件中心安装的软件就有图标,并能加入到启动器上,这是因为它们有一个desktop配置文件的缘故。这些配置文件在/usr/share/applications这个文件夹下面,既然这样,随便打开一个配置文件,然后依葫芦画瓢,写了个Sublime Text的desk 阅读全文
posted @ 2017-01-23 21:56 stardsd 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:步骤: license server -> 属性 -> 允许作为程序执行文件 即 chmod 777 阅读全文
posted @ 2017-01-23 21:31 stardsd 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:错误:500 OOPS: vsftpd: cannot locate user specified in 'chown_username':whoever解决方案:在vsftpd.conf中修改如下两行: #chown_uploads=YES #chown_username=whoever 将以上两 阅读全文
posted @ 2017-01-21 19:38 stardsd 阅读(11128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制 阅读全文
posted @ 2017-01-13 00:09 stardsd 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-01-12 19:47 stardsd 阅读(4285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Santosh Srinivas on 07 Nov 2016, tagged on Apache Spark, Analytics, Data Minin I've finally got to a long pending to-do-item to play with Apache Spark 阅读全文
posted @ 2017-01-12 00:09 stardsd 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:20世纪初意大利经济学家基尼,于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它是根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标(如下图)。 设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系 阅读全文
posted @ 2017-01-11 19:14 stardsd 阅读(8390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇文章翻译至http://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/,作者简洁明了地阐述了非平衡数据及解决这类问题的常用方法。其实一些朴素的方法我们自己也能想到,并且也实际使用过一些,比如重采样、调整权值等。然而,我们并没有去做一些归纳。感谢作者帮我们归纳了 阅读全文
posted @ 2017-01-11 15:27 stardsd 阅读(1852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 1 模糊集基本知识 阅读全文
posted @ 2017-01-07 15:44 stardsd 阅读(64360) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要:内容提要:手机用户画像是电信运营商实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中的应用。 引言 随着计算机网络技术的不断发展,“数据即资源”的大数据时代已经来 阅读全文
posted @ 2017-01-04 21:04 stardsd 阅读(3629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见。 1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算 阅读全文
posted @ 2017-01-04 20:09 stardsd 阅读(63079) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:一 、什么是区块链? 区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统[1],它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任 阅读全文
posted @ 2017-01-04 18:56 stardsd 阅读(8770) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:统计抽样 名词解析 名词: 简单随机抽样(simple random sampling) 解释: 在进行抽样时不掺入任何人为因素 。母体的每一个体都有同等的机会被选中,且每次抽选与此次之前的历次抽选无关。在进行此方法时,通常将所观察的母体内每一个体,加以编号1-N,接着随机地从这N个号码中抽出我们想 阅读全文
posted @ 2017-01-03 22:06 stardsd 阅读(1043) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转 阅读全文
posted @ 2017-01-03 20:32 stardsd 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://www.hropt.com/ask/?q-7128.html ECI (28 Bits) = eNB ID(20 Bits) + Cell ID(8 Bits) 换成16进制就是ECI共7位,eNB ID5位,Cell ID 2位; 例如:Scell ID 80682509 阅读全文
posted @ 2017-01-03 13:25 stardsd 阅读(43925) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银 阅读全文
posted @ 2017-01-02 19:56 stardsd 阅读(1718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:话统 呼叫建立类 1、RRC连接建立成功率RRC连接建立成功率(业务相关)=RRC连接建立成功次数(业务相关)/RRC连接建立尝试次数(业务相关) 2、RAB建立成功率CS域RAB建立成功率=CS域RAB指派建立成功的RAB数目/CS域RAB建立请求的RAB数目*100% PS域RAB建立成功率=P 阅读全文
posted @ 2017-01-02 17:21 stardsd 阅读(2015) 评论(0) 推荐(0) 编辑