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摘要: 优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. 模拟退火算法 2. 遗传算法 一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主 阅读全文
posted @ 2016-10-05 23:49 stardsd 阅读(1732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. 模拟退火算法 2. 遗传算法 遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。 一.进化论知 阅读全文
posted @ 2016-10-05 23:39 stardsd 阅读(3079) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 你应该看过一些如《关于调试的N件事》这类很流行的帖子 。假设我每天花费1小时在调试我的应用程序上的话,那累积起来的话也是很大量的时间。由于这个原因,用这些时间来重视并了解所有使我们调试更方便的功能。 那能为你省下一些时间,也将会使你的生活更安逸、轻松。同时也表明其它关于此主题的帖子也是很有价值的。 阅读全文
posted @ 2016-10-05 20:46 stardsd 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #这种方法只适用于Eclipse Classic版本(这个版本带有插件的源码) 在使用Eclispe的过程,感觉自动补全做的不好,没有VS的强大。下面说两个增强自动补全的方法: 1.增加Eclipse的提示功能 在Eclipse中,从Window -> preferences -> Java -> 阅读全文
posted @ 2016-10-05 20:25 stardsd 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主fbysss原创文章,转载请注明出处 版权声明:本文为博主fbysss原创文章,转载请注明出处 作者:fbysssmsn:jameslastchina@hotmail.com blog:blog.csdn.NET/fbysss声明:本文由fbysss原创,转载请注明出处关键字:S 阅读全文
posted @ 2016-10-05 20:23 stardsd 阅读(2145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A是4*4矩阵,x是四维向量(不特殊说明,认为向量指列向量) 问:计算A2x的最快方式? 思路: 求矩阵运算由多少次乘法构成,先确定结果矩阵有多少个元素,再看每个元素需要几次乘法。 解: 按照A(Ax)的方式:Ax有4个元素,每个元素需要4次乘法,共需16次乘法; A(Ax)还须16次 按照(A*A 阅读全文
posted @ 2016-10-05 16:07 stardsd 阅读(6453) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一对一函数和映上函数 袁崇义/屈婉玲 等译 机械工业出版社 袁崇义/屈婉玲 等译 机械工业出版社 《离散数学及其应用(原书第6版)》第2章基本结构:集合、函数、数列与求和,本章将介绍数列的概念,它表示 有序的元素排列。还将介绍一些重要类型的数列,讨论一个从几个初始条件确定的数列模式问题。用排序数列的 阅读全文
posted @ 2016-10-05 13:43 stardsd 阅读(9259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关键:矩阵A完全由它对单位阵I的各列的作用所决定 例如:拉伸变换T(x)=3x,求标准矩阵。 解: 设e1是单位阵的第一列,e2为单位阵的第二列。 T(e1)=3e1=[3,0]T T(e2)=3e2=[0,3]T 则A=[3, 0; 0, 3]就是线性变换T的标准矩阵 同理: [1, 0]T旋转成 阅读全文
posted @ 2016-10-05 13:01 stardsd 阅读(2509) 评论(0) 推荐(0) 编辑