08 2016 档案
摘要：网摘1：Mutex 的发音是 /mjuteks/ ，其含义为互斥(体)，这个词是Mutual Exclude的缩写。Mutex在计算机中是互斥也就是排他持有的一种方式，和信号量-Semaphore有可以对比之处。有人做过如下类比： * Mutex是一把钥匙，一个人拿了就可进入一个房间，出来的时候把钥
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摘要：概念剖析 一时记忆与理解大端、小端的概念很容易，但时间一长，对于相似的概念人类的记忆向来是模糊的，甚至是换位的。所以除非你的记忆非常牢靠，否则借助大端和小端这样的名字，你很难将概念与内容联系紧密。 也有文章提到用大尾与小尾的概念，个人觉得这个概念还是没有解决存储概念中的基本问题，大与小还是没有脱离以
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摘要：在Linux和Windows网络编程时需要用到htons和htonl函数，用来将主机字节顺序转换为网络字节顺序。 在Intel机器下，执行以下程序 int main(){ printf("%d /n",htons(16)); return 0;} int main(){ printf("%d /n"
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摘要：struct sockaddr { struct sockaddr { unsigned short sa_family; /* address family, AF_xxx */char sa_data[14]; /* 14 bytes of protocol address */};sa_fam
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摘要：在Linux中，一切都是文件，除了文本文件、源文件、二进制文件等，一个硬件设备也可以被映射为一个虚拟的文件，称为设备文件。例如，stdin 称为标准输入文件，它对应的硬件设备一般是键盘，stdout 称为标准输出文件，它对应的硬件设备一般是显示器。对于所有的文件，都可以使用 read() 函数读取数
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摘要：Socket数据结构网络协议CC++ Socket数据结构网络协议CC++ 用户使用socket系统调用编写应用程序时，通过一个数字来表示一个socket，所有的操作都在该数字上进行，这个数字称为套接字描述符。在系统调用 的实现函数里，这个数字就会被映射成一个表示socket的结构体，该结构体保存了
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摘要：FTP 客户端如 FlashFXP，File Zilla 被广泛应用，原理上都是用底层的 Socket 来实现。FTP 客户端与服务器端进行数据交换必须建立两个套接字，一个作为命令通道，一个作为数据通道。前者用于客户端向服务器发送命令，如登录，删除某个文件，后者用于接收数据，例如下载或上传文件等。本
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摘要：对文件的读和写是最常用的文件操作。在C语言中提供了多种文件读写的函数： 字符读写函数 ：fgetc和fputc 字符串读写函数：fgets和fputs 数据块读写函数：freed和fwrite 格式化读写函数：fscanf和fprinf 下面分别予以介绍。使用以上函数都要求包含头文件stdio.h。
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摘要：包含文件:<sys/time.h> <time.h> 一、在C语言中有time_t, tm, timeval等几种类型的时间 1、time_t time_t实际上是长整数类型，定义为：typedef long time_t; /* time value */ 2、timeval timeval是一个
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摘要：Socket网络编程--FTP客户端(1)(Windows) 这几天在了解FTP协议，准备任务是写一个FTP客户端程序。直接上干货了。 0.了解FTP作用 就是一个提供一个文件的共享协议。 1.了解FTP协议 FTP有指令和响应码。FTP 控制帧即指 TELNET 交换信息，包含 TELNET 命令
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摘要：头文件：#include <string.h>strcat() 函数用来连接字符串，其原型为： char *strcat(char *dest, const char *src);【参数】dest 为目的字符串指针，src 为源字符串指针。strcat() 会将参数 src 字符串复制到参数 des
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摘要：在C/C++语言中没有专门的字符串变量，通常用字符数组来存放字符串。字符串是以“\0”作为结束符。C/C++提供了丰富的字符串处理函数，下面列出了几个最常用的函数。 ● 字符串输出函数puts。 ● 字符串输出函数gets。 ● 字符串连接函数strcat。 ● 字符串复制函数strcpy。 ● 测
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摘要：Sleep函数: 功 能: 执行挂起一段时间 用 法: unsigned sleep(unsigned seconds); 注意: 在VC中使用带上头文件#include <windows.h>,在Linux下,gcc编译器中，使用的头文件因gcc版本的不同而不同#include <unistd.h
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摘要：寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。 1.穷举搜索 我们使用下面这张网格图片来形象化的说明隐藏状态和观
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摘要：介绍 崔晓源 翻译 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。 首先，本文会介绍声称概率模式的系统，用来预测天气的变化 然后，我们会分析这样一个系统，我们希望预测的状
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摘要：VC维含义的个人理解 有关于VC维可以在很多机器学习的理论中见到，它是一个重要的概念。在读《神经网络原理》的时候对一个实例不是很明白，通过这段时间观看斯坦福的机器学习公开课及相关补充材料，又参考了一些网络上的资料（主要是这篇，不过个人感觉仍然没有抓住重点），重新思考了一下，终于理解了这个定义所要传达
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摘要：没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，线性
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摘要：“计量确认”与“检定”之区别 浅谈企业应如何进行“计量确认”工作唐伟群（武汉锅炉股份有限公司，湖北 武汉 430070）目前许多企业正在积极筹备建立或已经建立了计量检测体系/测量管理体系。该体系的建立对企业的计量工作无论从完善计量检测能力方面还是提高计量管理层次方面来说都起到了很大的推动作用。笔者在
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摘要：变程和基台 块金 变程和基台 块金 半变异函数显示测量采样点的空间自相关。绘制每对位置，然后根据这些位置拟合模型。通常使用某几个特征来描述这些模型。 变程和基台 查看半变异函数的模型时，您将注意到模型会在特定距离处呈现水平状态。模型首次呈现水平状态的距离称为变程。比该变程近的距离分隔的样本位置与空间
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摘要：dB、dBm都是功率增益的单位，不同之处如下： dB是一个表征相对值的值，纯粹的比值，只表示两个量的相对大小关系，没有单位，当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面的计算公式：10log（甲功率/乙功率），如果采用两者的电压比计算，要用20log（甲电压/乙电压）。[例] 甲功率比乙功率
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摘要：沃罗诺伊图（Voronoi Diagram，也称作Dirichlet tessellation，狄利克雷镶嵌）是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法。灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想。在几何，晶体学建筑学，地理学，气象学，信息系统等许多领域有广泛的应用。 泰森多边形法，荷兰气候学家A
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摘要：移动平均（英语：Moving Average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。 移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。 简单移动平均（英语：Simple Movi
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摘要：反距离权重 (IDW) 插值显式假设：彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。当为任何未测量的位置预测值时，反距离权重法会采用预测位置周围的测量值。与距离预测位置较远的测量值相比，距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响，而这种影响会随着距离的增
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摘要：一类分段（片）光滑、并且在各段交接处也有一定光滑性的函数。简称样条。样条一词来源于工程绘图人员为了将一些指定点连接成一条光顺曲线所使用的工具，即富有弹性的细木条或薄钢条。由这样的样条形成的曲线在连接点处具有连续的坡度与曲率。分段低次多项式、在分段处具有一定光滑性的函数插值就是模拟以上原理发展起来的，
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摘要：P值可以理解为结论的风险大小，也就是根据数据得出的结果有多大的错误风险，P值越小，结论错误的风险越小，即结论越可靠。P值越大，错误的风险越大，即结论的可靠性差。实际上significant的含义应该是“非偶然的”，当根据样本资料所得结果是significant，实际上表明这一结果“不是偶然”得到的，
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摘要：郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）： P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-value is the probability of obtaining a result at least as extrem
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摘要：什么是显著性检验 什么是显著性检验 显著性检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（原假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与
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摘要：柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（Колмогоров-Смирнов检验）基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有人首先想到单因素方差分析或双尾检
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摘要：要全面了解BGP，首先我们要回答以下看上去很简单的问题：为什么需要BGP，也就是说BGP是如何产生的，它解决了什么问题。带着以上问题，我们先简单的回顾一个路由协议发展的轨迹。 首先路由的实质是描述一个网络结构的表达方式，路由表其实是一个结果的集合。在早期的ARPANet网络时代，网络规模有限，路由数
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摘要：Paris Traceroute is a new version of the well-known network diagnosis and measurement tool. Why should you use Paris traceroute? Because traceroute fa
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摘要：操作系统 专业回答 2012-04-12 20:44 看网站视频时，可以小屏看，不能最大化。最大化的时候，只有声音，图象卡住了不动。 解决办法：1 打开视频 然后最大化 按键 击右健 设置 把加速硬件 的勾去掉 2、 请在桌面空白处点击鼠标右键选取“属性”，进入“显示属性——设置——高级——疑难解答
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摘要：解析几何 解析几何有被代数吃掉的趋势，不过就数学系的学生而言，还是应该好好学一下，我大一没有好好学，后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲，后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。1吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社写的简单明了，我基础没有打好，快速翻了一下这本书收获还是不少的。不过
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摘要：解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0
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摘要：【整理】 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局
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摘要：【安全模式】 打开命令行 执行 REG ADD "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SafeBoot\Minimal\MSIServer" /VE /T REG_SZ /F /D "Service" （各个选项如/ve /t /f /d 等一般小写） 创建安
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摘要：[收藏] 楼主 水际天成 只看他 2014-12-19 17:53:26 Windows10出问题了，无法加载了，一直停留在鼠标刚刚出现的那个界面，只能看到计算机屏幕变了颜色，然后就没有任何反映了。想进入安全模式看看，问题是按f8无反应，有谁知道怎么进入Windows10的安全模式哦，在线等。先谢谢
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