python中的深拷贝和浅拷贝
python
中的深拷贝和浅拷贝和java
里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。
首先,对赋值操作我们要有以下认识:
- 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
- 修改不可变对象(
str
、tuple
)需要开辟新的空间 - 修改可变对象(
list
等)不需要开辟新的空间
- 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=a[:]
>>> [id(x) for x in a]
[55792504, 6444104]
>>> [id(x) for x in b]
[55792504, 6444104]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3, 4]]
这里可以看出,未修改前,a
和b
中元素的地址都是相同的,不可变的hello
和可变的list
地址都一样,说明浅拷贝知识将容器内的元素的地址复制了一份。这可以通过修改后,b
中字符串没改变,但是list
元素随着a
相应改变得到验证。
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )。
- 深拷贝,完全拷贝了一个副本,容器内部元素地址都不一样
>>> from copy import deepcopy
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a]
[55792504, 55645000]
>>> [id(x) for x in b]
[55792504, 58338824]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>>
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3]]
这里可以看出,深拷贝后,a
和b
的地址以及a
和b
中的元素地址均不同,这是完全拷贝的一个副本,修改a
后,发现b
没有发生任何改变,因为b
是一个完全的副本,元素地址与a
均不同,a
修改不影响b
。
深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。
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