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一种基于具身化、符号嵌入、因果学习和记忆原则的通用人工智能(AGI)框架

Generalist AI (AGI) framework based on the principles of embodiment, grounding, causality and memory

 图:通用 AGI 系统的功能框图。概念模型由以下部分组成:(1)核心框架、体现,提供与世界接口和交互的物理本质和必要机制; (2)记忆,由不同的记忆子系统组成——感觉记忆、工作记忆和长期记忆,其作用之一是让学到的知识和先前的知识随着时间的推移得以保存和积累; (3)符号接地子系统,它提供了一种将底层LLM模型中的抽象表示与世界上的实际实体连接起来的方法; (4) 因果学习机制,学习与现实世界实体相关的属性和物理定律。请注意,符号基础和因果学习机制结合了记忆中编码的先验知识和认知信息处理产生的学习知识,以实现正确的结果。

posted @ 2025-01-14 17:10  stardsd  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报