SQLAchemy ORM 返回json给前端

 

在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

1.将字典转换成JSON数据格式：

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   t={}
3.  
   t['data']=s
4.  
   return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

 

2.将列表转换成JSON数据格式：

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   return jsonify(s)

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   t={}
3.  
   t['data']=s
4.  
   return jsonify(t)

需要返回多条记录时：

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   t={}
3.  
   for num in range(1,5):
4.  
   t[str(num)]=s
5.  
   return jsonify(t)

或者：

 

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   t={}
3.  
   for num in range(1,5):
4.  
   t[str(num)]=s
5.  
   data={}
6.  
   data['SUCCESS']='SUCCESS'
7.  
   data['data']=t
8.  
   return jsonify(data)

json也可以：

 

1.  
   s=['张三','年龄','姓名']
2.  
   t={}
3.  
   for num in range(1,5):
4.  
   t[str(num)]=s
5.  
   data={}
6.  
   data['SUCCESS']='SUCCESS'
7.  
   data['data']=t
8.  
   return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

 

from sqlalchemy.orm import class_mapper

 

在模型类中加入一个方法：

 

1.  
   def as_dict(obj):
2.  
   # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
3.  
   #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题
4.  
   return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
5.  
   for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

调用：

 

 

1.  
   users=User.query.all();
2.  
   dict={}
3.  
   for i in users:
4.  
   dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端显示：

 

使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
这种方式格式化。
使用

user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。

在python中定义的一般类，如：

1.  
   class Test(object):
2.  
   def __init__(self,name,age):
3.  
   self.name=name
4.  
   self.age=age

python中的普通类可以直接格式化：

1.  
   test=Test('张三',21)
2.  
   print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))

 

---

 

 

FLASK 中如何获取 GET/POST 请求的参数

一般来说，传递请求参数的方式有两种，一是打包成 JSON 之后再传递，二是直接放进 URL 进行传递 。对于第一种方式，一般用 POST 请求来传递参数，然后用 FLASK 中 request 模块的 get_json() 方法获取参数。而对于第二种方式，一般用 GET 请求传递参数，然后从 request.args 中用 get() 方法获取参数，不过需要说明的是用 POST 请求也可以通过 URL 的方式传递参数，而且获取参数的方式与 GET 请求相同。下面用代码来说明获取参数的过程。

1. 获取 POST 请求参数

from flask import request, jsonify

@app.route('/', methods = ["POST"])
def post_data():
	# 假设有如下 JSON 数据
    #{"obj": [{"name":"John","age":"20"}] }
    
    # 方法一
    data = request.get_json()                # 获取 JSON 数据
    data = pd.DataFrame(data["obj"])   # 获取参数并转变为 DataFrame 结构
    
    # 方法二
    # data = request.json        # 获取 JOSN 数据
    # data = data.get('obj')     #  以字典形式获取参数
    
    # 经过处理之后得到要传回的数据
    res = some_function(data)
    
    # 将 DataFrame  数据再次打包为 JSON 并传回
    # 方法一
    res = '{{"obj": {} }}'.format(res.to_json(orient = "records", force_ascii = False))
    # 方法二
    # res = jsonify({"obj":res.to_json(orient = "records", force_ascii = False)})
    
    return res

　　

 

2. 获取 GET 请求参数

@app.route('/', methods = ["GET","POST"])   # GET 和 POST 都可以
def get_data():
    # 假设有如下 URL
    # http://10.8.54.48:5000/index?name=john&age=20

    #可以通过 request 的 args 属性来获取参数
    name = request.args.get("name")
    age = request.args.get("age")
    
    # 经过处理之后得到要传回的数据
    res= some_function(name, age)
    
    # 将数据再次打包为 JSON 并传回
    res = '{{"obj": {} }}'.format(res.to_json(orient = "records", force_ascii = False))
    
    return res

　　

 

3. 统一调用方法

def request_parse(req_data):
	'''解析请求数据并以json形式返回'''
    if req_data.method == 'POST':
        data = req_data.json
    elif req_data.method == 'GET':
        data = req_data.args
    return data
   
@app.route('/', methods = ["GET","POST"])   # GET 和 POST 都可以
def get_data():
	data = request_parse(request)
	# 假设有如下 URL
    # http://10.8.54.48:5000/index?name=john&age=20
    name = data.get("name")
    age = data.get("age")