随笔分类 - 计算机视觉-CV
摘要：1. 视频编解码协议和视频传输协议的区别： 视频编解码协议是指在视频采集、压缩、存储、传输和显示过程中，对视频数据进行编码和解码的规则和方法。视频编解码协议的目的是为了减少视频数据的冗余，提高视频质量，降低视频码率，节省网络带宽和存储空间。常见的视频编解码协议有 MPEG-4、H.264、H.265
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摘要：推荐论文： https://arxiv.org/abs/2211.13745 论文摘要：本文研究了设备边缘协同推理系统中 CNN 推理的计算卸载。受新兴语义通信范式的启发，我们提出了一种新颖的基于自动编码器的 CNN 架构（AECNN），用于在终端设备上进行有效的特征提取。我们基于CNN中的通道注意
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摘要：课程链接： https://edu.aliyun.com/course/315432/ 课程介绍 高校精品课-华中科技大学 -智能媒体计算 出品讲师：于俊清 课时列表 第0章：学习资源领取 课时0：免费领取云资源额度 第1章：章节一共13课时 课时1：科技革命 28:42 课时2：互联网时代、课程简
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摘要：【官方文档地址】：使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的硬件视频编码和解码。在本文档的其余部分中，硬件编码器和硬件解码器分别称为 NVENC 和 NVDEC。 NVENC和NVDEC的硬件能力
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摘要：我们进行图片分类，做一些人工智能的项目或者利用Python来对图片进行分类，都可以利用到Exif信息。 什么是Exif？ Exif是一种图像文件格式，实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息，包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号
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摘要：在数位图像处理领域中，色度抽样是指在表示图像时使用较亮度信息为低的分辨率来表示色彩（色度）信息。当对模拟分量视频或者YUV讯号进行数字抽样时，一般会用到色度抽样。 原理 由于存储及发送的限制，信号处理中大多数会偏向被减少（或被压缩）以减低负荷。由于人眼对色度的敏感度不及对亮度的敏感度，图像的色度分量
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摘要：PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展
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摘要：Kornia 是一款基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库。 它由一组用于解决通用计算机视觉问题的操作模块和可微分模块组成。其核心使用 PyTorch 作为主要后端，以提高效率并利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。 概览 受现有开源库的启发，Kornia可以由包含各种可以嵌入神经网
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摘要：LZ77简介 Ziv和Lempel于1977年发表题为“顺序数据压缩的一个通用算法（A Universal Algorithm for Sequential Data Compression ）”的论文，论文中描述的算法被后人称为LZ77算法。值得说的是，LZ77严格意义上来说不是一种算法，而是一种
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摘要：Content Aware ABR技术 本文将简要介绍一下编码优化领域的一位新贵—Beamr的技术动态。 Beamr是内容自适应视频编码与优化解决方案的提供商，致力于为MSO（Multi-System Operator，多系统运营商）和OTT（Over The Top，流媒体服务商）提供视频技术支持
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摘要：半色调是一种复印技术，它通过使用点来模拟连续色调图像，点的大小或间距各不相同，从而产生类似渐变的效果。[1] “Halftone”也可以用来特指由此过程产生的图像。[1] 在连续色调图像包含无限范围的颜色或灰色的情况下，半色调过程将视觉再现减少为仅使用一种颜色墨水打印的图像，以不同大小（脉冲宽度调制
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摘要：JPEG XL 是一种免版税的图像文件格式，支持有损和无损压缩。 它旨在超越现有的栅格格式并成为它们的通用替代品。与其他流行的图像格式（尤其是旧的 JPEG 格式）相比，JPEG XL 旨在提高图像保真度，同时减小文件大小。 它提供比传统 JPEG 更好的图像质量和压缩率。JPEG XL 支持现代功
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摘要：安装和使用过程： 1. Install Intel Media Server Studio for Linux. Download from software.intel.com/intel-media-serverstudio. This is a prerequisite for the *_q
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摘要：NVENC 代表 NVIDIA 编码器。 它是一个集成到 Nvidia 专用 GPU 中的硬件视频编码器。 NVENC 负责对来自 CPU 的视频流进行编码，而是使用专用的 Nvidia 显卡。NVENC 于 2012 年 3 月与 Nvidia GeForce GTX 600 系列显卡一起推出。它
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摘要：JPEGmini is a desktop application for Mac and Windows that reduces the file size of images and videos without compromising their quality. It was devel
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摘要：NVIDIA Performance Primitives GPU 上的图像和信号处理 NVIDIA Performance Primitives (NPP) 库提供 GPU 加速的图像、视频和信号处理函数，其执行速度比仅使用 CPU 的实现快 30 倍。借助超过 5,000 个用于图像和信号处理的
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摘要：一、 计算量常使用乘加计算数衡量，英文为multiply-accumulate operations或multiply-add operations，因此常缩写为MACs, MACC或MADD。由于乘加计算的底层是通过浮点运算实现的，因此还可使用浮点运算数来表示计算量。浮点计算数，英文为Float
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摘要：一、rendezvous 简介： PyTorch中的rendezvous后端是一种服务，它帮助分布式训练作业中的进程相互发现并协商角色和等级。它还提供了一个屏障和一个一致的作业成员和状态视图。 rendezvous后端是作为torch.distributed.elastic.rendezvous.R
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摘要：You can use Replicate to run machine learning models in the cloud from your own code, without having to set up any servers. Our community has publishe
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摘要：Intro目前在做边缘检测，关于评估方法里面的指标ODS-F/OIS-F理解一直比较模糊，网上搜索相关解析也不太明白，这段时间恰好看了一下文献，加深了一下理解，故写本文分享一下，错误之处还烦请批评指正。 PS.最好的方法是查看CVPR 2017文章Richer Convolutional Featu
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