随笔分类 - 数学
摘要：最早发于回答：能不能通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系？ - 咚懂咚懂咚的回答从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺
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摘要：维纳滤波是美国应用数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在二十世纪四十年代提出的一种滤波器，并在1949年出版[1]. 维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Norbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定函数
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摘要：参考文献： 1.python 皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall） http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0102
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摘要：1、简介在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性，其中变量间的相关
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摘要：在数学中，Lp空间是由p次可积函数组成的空间；对应的ℓp空间是由p次可和序列组成的空间。它们有时叫做勒贝格空间，以昂利·勒贝格命名（Dunford & Schwartz 1958，III.3），尽管依据Bourbaki (1987)它们是Riesz (1910)首先介入。在泛函分析和拓扑向量空间中，
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摘要：Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models and their associated estimation procedures (such as the "variation" among and betwe
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摘要：在看LDA的时候，遇到的数学公式分布有些多，因此在这里总结一下思路。 一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布 先说一下什么是伯努利试验： 维基百科伯努利试验中： 伯努利试验(Bernoulli trial)是只有两种可能结果的单次随机试验。 即：对于一个随机变量而言，P(X=1)=p以及P(X=0)
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摘要：什么是假设检验 假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下
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摘要：Density Function The Generalized Gaussian density has the following form: where (rho) is the "shape parameter". The density is plotted in the followin
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摘要：In natural science and signal processing, an artifact is any error in the perception or representation of any information, introduced by the involved
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摘要：最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用，总结如下： 哑变量（Dummy Variable），也叫虚拟变量，引入哑变量
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摘要：Weighted Sum Approach 该方法给出的表达式为： 首先，λ被称之为权重向量，观察和式，这完全就是m维向量的点乘公式嘛。具体的说，在目标空间中，把算法求出的一个目标点和原点相连构造成一个向量，此时，该方法的做法是将该向量与对应权重向量点乘，由向量点乘的几何意义可知，所得的数为该向量在
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摘要：A z-score (aka, a standard score) indicates how many standard deviations an element is from the mean. A z-score can be calculated from the following f
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摘要：一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度 队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发
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摘要：ARCH模型的基本思想 ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零，方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。 由于需要使用到条件方差
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摘要：作者：罗心澄链接：https://www.zhihu.com/question/21191299/answer/17469774来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在数理逻辑系统中没有使用过，仅在数学证明中使用过。这个符号不是一个标准命题形式语言中的符号。
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摘要：Walter Hickey / BI Walter Hickey / BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hickey/BI Walter Hic
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摘要：
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摘要：FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 1 模糊集基本知识
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