摘要：看到DeepSeek-V3使用了多token预测（Multi-token Prediction, MTP）技术，该技术原始论文是由Meta 发在ICML 2024的一篇Poster。 论文： [2404.19737] Better & Faster Large Language Models via 阅读全文

摘要：Generalist AI (AGI) framework based on the principles of embodiment, grounding, causality and memory 图：通用 AGI 系统的功能框图。概念模型由以下部分组成：（1）核心框架、体现，提供与世界接口和交 阅读全文

摘要：类型 主要功能 在LLMs中的实现方法 感官记忆 短暂存储感官信息以供认知系统访问。 缓冲输入/输出系统；感官输入的锁存机制；仿生感官记忆技术。 作为一种缓冲机制，允许认知处理组件在不同速度下工作而不丢失信息。 过滤信息（例如，通过注意机制）以供长期存储。 在线记忆 暂时存储活跃信息以支持认知处理。 阅读全文

摘要：符号嵌入问题（Symbol Grounding Problem）是认知科学、心灵哲学和人工智能中的一个关键问题。它探讨的是符号（或词语）是如何在一个系统中获得意义的。换句话说，抽象符号（如单词或概念）是如何代表现实世界中的对象、行为或经验的？ 关键概念 符号表示：指的是将意义编码为抽象符号的理念，例 阅读全文

摘要：空间思考：多模态大型语言模型如何看待、记忆和回忆空间 VSI-Bench：我们引入了一个高质量的基准，用于评估 MLLM 的 3D、基于视频的视觉空间智能 评估：我们在开源和闭源 MLLM 上对 VSI-Bench 进行了评估，发现 MLLM 表现出有竞争力的（尽管不如人类）视觉空间智能。 语言分析 阅读全文