随笔分类 - TensorFlow
摘要：TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK，它可以将已经训练好的网络转换为TensorRT引擎，从而提高推理速度和效率。TensorRT的作用有以下几点¹²： TensorRT可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署，并且没有框架的开销。 TensorRT通过合并层、选择最优的卷积核、根据指
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摘要：本文主要介绍PyTorch框架下的可视化工具Tensorboard的使用 面向第一次接触可视化工具的新手<其实是备忘> 之前用了几天visdom，用起来很方便，但是画的图显得很乱，所以花了一晚上把代码里的visdom都改成了tensorboard。 Tensorboard 安装 原本是tensorf
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摘要：N: batch; C: channel H: height W: width Caffe 的Blob通道顺序是：NCHW; Tensorflow的tensor通道顺序：默认是NHWC， 也支持NCHW，使用cuDNN会更快; Pytorch中tensor的通道顺序：NCHW TensorRT中的t
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摘要：报错情况： 解决方案： 1.在jupyter terminal 中 进入python import tensorflow as tf 没问题 ，在ipython中执行报 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: N
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摘要：Deepo is a series of Docker images that allows you to quickly set up your deep learning research environment supports almost all commonly used deep le
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摘要：TensorFlow Docker requirements Note: To run the docker command without sudo, create the docker group and add your user. For details, see the post-inst
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摘要：版权声明：本文为博主原创文章，如需转载请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow
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摘要：import tensorflow 报错： tf.estimator package not installed. 解决方案1： 安装 解决方案2：
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摘要：nvidia-smi命令输出如下： 解释： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。 第
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摘要：要运行高版本的GPU版TensorFlow，需要更新宿主机的显卡驱动（本文以NVIDIA390为例） 一、更新驱动 卸载已有驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia* 二、报错： 说是驱动有问题，第一个想到的就是因为将早先的 nvidia-384 驱动更新到了 nv
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摘要：Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。 两类模型有一些方法是相同的： model.summary()：打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary mod
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摘要：七 测试网络 模型测试包含于test.py文件，Detector类的image_detector()函数用于检测目标。 1、类初始化函数 2、draw_result()函数 在原始图像上绘制边界框，并添加一些附件信息，如目标类别，置信度。 3、detect()函数 detect()函数用来对图像进行
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摘要：五 读取数据pascal_voc.py文件解析 我们在YOLENet类中定义了两个占位符，一个是输入图片占位符，一个是图片对应的标签占位符，如下： 而pascal_voc.py文件的目的就是为了准备数据，赋值给占位符。在pascal_voc.py文件中定义了一个pascal_voc，该类包含了类初始
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摘要：tf.transpose函数中文意思是转置，对于低维度的转置问题，很简单，不想讨论，直接转置就好（大家看下面文档，一看就懂）。 本文主要讨论高维度的情况： 为了形象理解高维情况，这里以矩阵组合举例： 先定义下： 2 x （3*4）表示2个3*4的矩阵，（其实，它是个3维张量）。 x = [[[1,2
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摘要：主要通过whl方式进行配置。 1.1 Whl文件下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意：必须安装numpy-mkl，替代原有的numpy，安装时会自动卸载原版本。 共下载三个文件： numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37
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摘要：前言在跑通了官网的mnist和cifar10数据之后，笔者尝试着制作自己的数据集，并保存，读入，显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式， 也提供了标准的TFRecord 格式，而关于 tensorflow 读取数据， 官网提供了3中方法 1 Feeding： 在tensorfl
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摘要：问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播（Forward propagation） 计算cost（Compute cost）
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摘要：搭建普通的卷积CNN网络。 nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。 在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候
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摘要：Returns the index with the largest value across axis of a tensor. input is a Tensor and axis describes which axis of the input Tensor to reduce across
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