随笔分类 -  人工智能

学习人工智能相关知识时做的笔记,包括机器学习、深度学习等相关内容
摘要:基本方法 竞赛思路步骤 观察训练集和测试集的数据分布 库函数的使用 sklearn 安装依赖: pip install scikit-learn datasets from sklearn import datasets pixel_values, targets = datasets.load_d 阅读全文
posted @ 2025-01-15 10:49 MaximeSHE 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文精读 论文精读方法参考B站UP主跟李沐学AI 阅读顺序:Abastract -> Introduction -> Conclusion -> Related Work ResNet 网络结构 核心模块:Residual Block 代码实现 Transformer 网络结构 Multi-Head 阅读全文
posted @ 2024-11-18 10:19 MaximeSHE 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:LLM基础知识 GPT: Autoregressive model In-context Learning Chain of Thoughts (CoT) Tree of Thoughts (ToT) Algorithm of Thoughts (AoT) .... 使用工具: 搜寻引擎 Retri 阅读全文
posted @ 2024-07-19 20:13 MaximeSHE 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Machine Learning 建议学习资料:https://github.com/chengyingshe/ai_learning main分支中有使用仓库的介绍,ml分支为机器学习部分 监督式学习 KNN算法 K最近邻算法 计算一个新的特征点在训练数据集中距离其最近的K个点中种类最多的类别(l 阅读全文
posted @ 2024-04-18 10:45 MaximeSHE 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Deep Learning 建议学习资料:https://github.com/chengyingshe/ai_learning main分支中有使用仓库的介绍,dl分支为深度学习基础部分、dl_on_action分支为深度学习实战部分 基础知识 损失函数 MSE(mean square error 阅读全文
posted @ 2024-04-18 09:35 MaximeSHE 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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