MySql 总结
JavaEE：企业级Java开发、Web
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前端（页面：展示---数据）；
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后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据）；
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数据库（存数据，Txt，Excel，word）
程序员等级： -------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃 -------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！ -------
1.1、为什么学习数据库
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岗位需求
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现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下。
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被迫需求：存数据
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数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
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数据库（DB 、DataBase）
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概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！
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作用：存储数据、管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：（SQL）
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MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite
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通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…
非关系型数据库（NoSQL）not only
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Redis、MongDB
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非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。
DBMS（数据库管理系统）
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数据库管理系统 ( DataBase Management System )
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数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
为什么要说这个呢? 因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.
1.4、MySQL简介
概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库 历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。 特点 :
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免费 , 开源数据库
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小巧 , 功能齐全
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使用便捷
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可运行于Windows或Linux操作系统
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可适用于中小型甚至大型网站应用
1.5、安装MySQL
这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.
软件下载
mysql5.7 64位下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
电脑是64位的就下载使用64位版本的！
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
3、添加环境变量： 1、我的电脑->属性->高级->环境变量 2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹 3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件 4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
12345
5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件 7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
8、进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
12
9、刷新权限
flush privileges;
1
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）
net stop mysql
net start mysql
12
12、连接上测试出现以下结果就安装好了 
一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 .
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令.
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
1.6、 SQLyog 安装
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无脑安装
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注册
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打开连接数据库
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新建一个数据库school
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新建一张表student
字段：id,name,age每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql，可在软件的历史记录中查看
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查看表，右键student打开表
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自己尝试添加多条记录，点击刷新
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可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化 
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :
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连接本地MySQL数据库
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新建MySchool数据库
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字段
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GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
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GradeName : varchar(50)
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数据库名称MySchool
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新建数据库表(grade)
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在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .
1.7、连接数据库
打开MySQL命令窗口
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在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
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可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
几个基本的数据库操作命令 :
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = "localhost"; -- 修改密码
flush privileges; -- 刷新数据库
show databases; -- 显示所有数据库
---------------
-- 所有的语句都使用;结尾
mysql> use school; -- 切换数据库 use 数据库名
Database changed
show tables; -- 显示数据库mysql中所有的表
describe student; -- 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; -- 创建数据库
use databasename; -- 选择数据库
exit; -- 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释（sql的本来注释）
/*
多行注释
*/
数据库xxx语言 CRUD增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据 MySQL不区分大小写
2.1 操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
2.删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos
3.使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，需要带``
-- tab键的上面`
USE `school`
4.查看数据库
-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES
学习思路：
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对照sqlyog可视化历史记录查看sql
-
固定的语法或关键字必须要强行记住
2.2 数据库的列类型
数值
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tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
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mediumint 中等大小 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节（常用）
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bigint 较大的数据 8个字节
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float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节 （精度问题）
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decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用。
字符串
-
char 字符串固定大小 0-255
-
varchar 可变字符串 0-65535（常用） String
-
tinytext 微型文本 2^8-1
-
text 文本串 2^16-1 (保存大文本)
时间日期
java.util.Date
-
date YYYY-MM-DD，日期
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time HH:mm:ss 时间格式
-
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
-
timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数 也较为常用
-
year 年份表示
null
-
没有值，未知
-
注意，不要使用null进行运算，结果为null
2.3 数据库的字段类型（重点）
Unsigened:
-
无符号的整数
-
声明该列不能声明负数
zerofill:
-
0填充的
-
10的长度 1 = 0000000001 不足位数用0 填充
自增：
-
通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1(默认)
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通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类型
-
可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not Null
-
假设设置为 not null，如何不给他赋值，就会报错
NULL 如果不填写，默认为NULL
默认：
-
设置默认的值！
-
sex,默认值为 男，如果不指定该列的值，则会有默认的值
拓展：
/*每一个表都必须存在以下五个字段！未来做项目用，表示一个记录存在的意义
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.4 创建数据库表
-- 目标:创建一个schoo1数据库
-- 创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
-- 学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime)，家庭住址，emai1--注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来
-- 注意点，使用英文括号，表的名称 和 字段尽量使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT自增
-- 字符串使用 单引号 括起来
-- 所有的语句后面加，（英文的） 最后一个不用加
-- PRIMARY KEY主键，一般一个表只有一个唯一的主键`school`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`（
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
...
`字段名` 列类型[属性][索引][注释]
）[表类型][表的字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
2.5 数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作：
-
MYISAM 节约空间，速度较快，
-
INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL 引擎在物理文件上的区别
-
innoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM 对应的文件
-
*.frm - 表结构的定义文件
-
*.MYD - 数据文件
-
*.MYI - 索引文件
-
设置数据库表的字符集编码
CHARTSET=UTF8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文） 可以在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6 修改删除表
修改
-- 修改表名、alter table 旧表名 rename as 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表明 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
删除
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student1
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
-
`` 字段名，使用这个包裹
-
注释 -– /**/
-
sql 关键字大小写不敏感，建议写小写
-
所有的符号全部用英文
3、MySQL数据管理
3.1 外键（了解）
方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二： 创建表成功后添加外键
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- alter table 表 add CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段)
以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践
-
数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
-
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
*3.2 DML语言（全记住）**
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
-
Insert
-
update
-
delete
3.3 添加
insert
-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名([字段名1,字段2,字段3]) values('值1'),('值2'),('值3')
INSERT INTO grade (`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略（如果不写表的字段，他就会一一匹配）
INSERT INTO grade VALUES('大四')
-- 一般写插入语句，我们一定要字段和数据一一对应
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade` (`gradename`)
VALUES ('大一'),('大二')
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES('张三')
INSERT INTO `student`(`gradeid`,`name`,`password`,`sex`) VALUES('1','张三','12345','男')
INSERT INTO `student`(`gradeid`,`name`,`password`,`sex`)
VALUES('2','李四','aaaaa','男'),('3','王五','bbbbb','女')
语法：-- insert into 表名（[字段一], [字段二]）values(‘值1’),(‘值2’)
注意事项：
1.字段和字段之间用逗号分开
2.字段可以省略，但是后面的值必须一一对应
3.可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
3.4 修改
update 修改谁（条件） set 原来的值=新值
-- 修改学员名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id = 1
-- 不指定条件的情况下，会改动所有的表
UPDATE `student` SET `name`='狂神'
-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='123@qq.' WHERE id = 1
-- 通过多个条件定位
UPDATE `student` SET `name`='scx' WHERE `name`='scx111' AND `sex`='女'
-- 语法:
-- UPDATE 表名 set column_name = value,[column_name = value,....] where 条件
条件：where 子句 运算符 id 等于 某个值，大于某个值，在某个区间内修改
操作符返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| != <> | 不等于 | 5！=6 | true |
| > | 大于 | ||
| < | 小于 | ||
| >= | |||
| <= | |||
| between 1 and 3 | 在某个范围内，闭合区间(包含1和3) | [1,3] | |
| and | && | 5>1and1>2 | false |
| or | || | 5>1or1>2 | true |
注意：
-- 通过多个条件定位
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='scx' AND `sex`='女'
-
column_name 是数据库的列，带上``
-
条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
-
value 是一个具体的值，也可以是一个变量
-
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
3.5 删除
delete 命令
语法 delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` where id= 1
TRUNCATE 命令
作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引不会变
delete 和 TRUNCATE 区别
-
相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构
-
不同：
-
TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
-
TRUNCATE 不会影响事务
-
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE =INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test` (`coll`)
VALUES ('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不能影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可：delete删除的问题 重启数据库，现象
-
innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
-
MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1 DQL
(Data Query Language) :数据查询语言
-
所有的查询操作都用它 Select
-
简单的查询，复杂的查询它都能做
-
数据库中最核心的语言
-
使用频率最高的语言
select 完整语法
select [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,....]]
from table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[where ...] -- 指定结果须满足的条件
[group by ...] -- 指定结果按照那几个字段来分组
[having] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[order by ...] -- 指定查询记录按一个或多个排序
[limit {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}] -- 指定查询的记录从哪条到哪条
}
注意：[ ]括号代表可选，{ }括号代表必选
4.2 指定查询字段
-- 查询全部学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM `student`
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
-- 使用别名，给结果起一个名字 as ,可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号 ,`studentname` AS 名字 FROM `student` AS s
-- 函数 concat（a,b）
SELECT CONCAT('姓名：',studentname) AS 新名字 FROM student
语法： SELECT 字段 ... FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS
字段名 AS 别名
表名 AS 别名
去重 distinct
作用：去除select语句查询出来的结果中重复的语句，重复的语句只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试
SELECT * FROM `result` -- 查询成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `studentno` FROM `result`
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `studentno` FROM `result`
数据库的列（表达式）
-- 查询系统版本（函数）
SELECT VERSION()
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 学院考试成绩 + 1分考试成绩
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS 一分后 FROM result
数据库中的表达式： 文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
4.3 where 条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索条件由一个或者多个表达式组成，结果为布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 结果 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或 |
| Not != | not a !a | 逻辑非 |
尽量使用英文
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
-- 查询考试成绩在95-100之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>= 95 AND `studentresult`<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号之外的学生成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentno` != 1000
-- != not
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE NOT `studentno` = 1000
模糊查询：比较运算符
运算符语法描述 IS NULL a is null如果操作符为null 结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符为not null 结果为真BETWEENa between b and c若a在b 和c之间则为真LIKEa like bSQL匹配，如果a 匹配到b 则为真INa in (a1,a2,a3…)假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null 结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null 结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b 和c之间则为真 |
| LIKE | a like b | SQL匹配，如果a 匹配到b 则为真 |
| IN | a in (a1,a2,a3…) | 假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个值中，结果为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %（代表0到人一个字符） _(一个字符)
-- 查询姓刘的同学，名字后由两个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘_';
-- 查询名字中由华字的同学 %华%
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%华%';
-- =========in(具体的一个或多个值)==================================
-- 查询1000，1002，1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentno IN (1000,1002,1003)
-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('北京')
-- ======null not null ===========
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IS NULL OR `address`=''
-- 查询有出生日期的同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL
4.4 联表查询
JOIN 对比
-- ==========联表查询 join ===========
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
思路：
1. 分析需求，分析查询的字段来自那些表，（连接查询
2. 确定使用哪种连接查询？7种
3. 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的））
判断的条件：学生表中的 studentno = 成绩表中的 studentno
*/
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno = r.studentno
-- right join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
-- left join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 即使右表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值 |
| right jion | 即使左表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值 |
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE studentresult IS NULL
-- 思考题（查询参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
INNER JOIN `subject` t
ON t.`subjectno`=r.`subjectno`
-- 我要查询哪些数据 select...
-- 从哪几个表中查 FROM 表 XXX JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表，然后再慢慢增加
-- FROM a LEFT JOIN b 左为准
-- FROM a RIGHT JOIN b 右为准
自连接
自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表
父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息:把一张表看为两个一摸一样的表
SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级）
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 姓名, `gradename` AS 年级
FROM `student` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`gradeid`=g.`gradeid`
-- 查询科目所属的年级
SELECT `subjectname`, `gradename` AS 年级
FROM `subject` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`gradeid`=g.`gradeid`
-- 查询参加了数据结构考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`, r.`subjectno`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-1'
4.5 分页和排序
排序
-- 排序：升序 asc， 降序 desc
-- ORDER BY 通过哪个字段排序 怎么排
-- 根据成绩排序 降序
SELECT s.`studentno`,`studentname`, r.`subjectno`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` ASC
============================分页 limit 和排序order by=================
-- 排序： 升序ASC 降序 DESC
SELECT xx
FROM xx
JOIN xx
WHERE xx
ORDER BY xx
ASC || DESC
分页
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好
-- 分页，每页显示2条数据
-- 语法： limit 起始页，页面的大小（注意是大小，不是终点页）
-- 网页应用：当前页，总的页数，页面的大小
-- limit 0,5 1~5数据
-- limit 1,5 2~6数据
-- limit 6,5 7~11数据
SELECT s.`studentno`,`studentname`, r.`subjectno`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` ASC
LIMIT 0,2
-- 第1页 limit 0,5
-- 第2页 limit 5,5
-- 第3页 limit 10,5
-- 第n页 limit (n-1)*5(页面大小),5
-- [pagesize：页面大小]
-- [(n-1)*pagesize：起始值]
-- [n：当前页]
-- [数据总数/页面大小 = 总数]
语法 limit(查询起始下标，pagesize)
-- 查询java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname` LIKE 'Java%' AND `studentresult` > 50
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10
4.6 子查询
where (这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ================where =======================
-- 1. 查询数据库结构-1的所有考试结果(学号，科目编号，成绩)，降序排列
-- 方式一：使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
-- 方式二：使用子查询（由里及外）
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM result r
WHERE `subjectno` = (
SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)ORDER BY `studentresult` DESC
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 在这个基础上增加一个科目 高等数学-1
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno` = (
SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`='高等数学-1'
)
-- 查询课程为 高等数学-1 且分数不小于 80 的同学的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname` = '高等数学-1' AND `studentresult`>=80
-- 再改造(由里及外)
SELECT DISTINCT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno` IN (
SELECT `studentno` FROM result r WHERE `studentresult`>=80 AND subjectno = (
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE `subjectname` = '高等数学-1'
)
)
-- 练习:查询 高等数学-2 前5名同学的成绩的信息(学号，姓名，分数)
-- 使用子查询~
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
WHERE subjectno = (SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname` = '高等数学-2')
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5
4.7 分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：根据不同的课程分组
SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`),MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM `subject` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`subjectno`=r.`subjectno`
GROUP BY r.`subjectno` -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(`studentresult`)>80
5、MySQL函数
官网：
5.1 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc') -- 小写变大写
SELECT LOWER('ABC') -- 大写变小写
SELECT INSTR('scx','c') -- 返回第一次出现子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('1234',2,3) -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('宋晨旭') -- 反转
-- 查询姓宋的同学，改成 送
SELECT REPLACE(`studentname`,'宋','送') FROM student
WHERE `studentname` LIKE '宋%'
-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期+时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2 聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| … |
-- =========================聚合函数====================
-- 都能统计表中数据
-- 能够统计 表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就是用这个count（）））
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- count(指定列)，会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student -- count(*)，不会忽略所有的null值，本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student -- count(1)，不会忽略所有的null值，本质计算行数
SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM result
5.3 数据库级别MD5加密（拓展）
什么是MD5
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的MD5是一样的
MD5破解原理，背后有一个字典：MD5加密后的值，加密前的值
-- ========测试md5 加密========
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'zhangsan2','123456'),(3,'zhangsan3','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'zhangsan4',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='zhangsan4' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
6.1 什么是事务（ACID）
要么都成功，要么都失败
SQL 执行， A给B转账 A 1000–> 200 B 200
SQL 执行， B收到A的钱 A800 —> B 400
将一组SQL放在一个批次中执行
事务原则 ： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
隔离性(Isolation)
事务产生多并发时，互不干扰
持久性（Durability）–事务提交
事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中
隔离产生的问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 （一般是行影响，多了一行）
执行事务
-- =========================事务===============================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启（默认的） */
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事物的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- ============转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `account`(`name`,`money`)
VALUES('a','2000.00'),('b','10000.00')
-- 模拟转账
SET autocommit=0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE `account` SET `money` = `money`-500 WHERE `name`='a' -- A减500
UPDATE `account` SET `money` = `money`+500 WHERE `name`='b' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit=1; -- 恢复默认值
7、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
7.1索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引 （PRIMARY KEY）
-
唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
-
-
唯一索引 （UNIQUE KEY）
-
避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
-
-
常规索引（KEY/INDEX）
-
默认的，index,key关键字来设置
-
-
全文索引（FULLTEXT）
-
在特点的数据库引擎下才有，MyISAM
-
快速定位数据
-
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表
-- 增加一个索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）
-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘')
7.2 测试索引sql
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '0：男，1：女',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT 'app用户表'
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'123456@qq.com','17630034420',FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`) -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录
索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3 索引原则
-
索引不是越多越好
-
不要对经常变动的数据加索引
-
小数据量的表不需要加索引
-
索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认innodb 的数据结构
阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1用户管理
SQLyog 可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行，增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')
-- 重命名 rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2
-- 删除用户
DROP USER sanjin2
8.2 MySQL备份
为什么备份：
-
保证重要数据不丢失
-
数据转移
MySQL数据库备份的方式
-
直接拷贝物理文件
-
在SQLyog这种可视化工具中手动导出
-
在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出
-
-
在命令行导出 mysqldump 命令行使用
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 >物理地址/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 >物理地址/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/b.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 >物理地址/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/b.sql
# 导入
# 登陆的情况下，切换到指定数据库
# source 备份文件
source D:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名 <备份文件
假设要备份数据库，防止数据丢失
把数据库给朋友，sql文件给别人即可
9、规范数据库设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
-
数据冗余，浪费空间
-
数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
-
程序的性能差
良好的数据库设计：
-
节省内存空间
-
保证数据库的完整性
-
方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
-
分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
-
概要设计：设计关系图 E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
1、收集信息，分析需求
-
用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
-
分类表（文章分类，谁创建的）
-
文章表（文章的信息）
-
友链表（友链信息）
-
自定义表（系统信息，某个关键的字，或者某些主字段）
-
说说表（发表心情…id ,content ,time）
2、标识实体（把需求落地到每个字段）
3、 标识实体之间的关系
-
写博客 user–>blog
-
创建分类 user–>category
-
关注 user–>user
-
友链–>links
-
评论 user–>user->blog
9.2 三大范式
为什么需要数据规范化？
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
-
删除异常
-
无法正常显示异常
-
-
删除异常
-
丢失有效的信息
-
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
(如 家庭信息 可再分为：家庭人口和家庭住址)
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
（规范数据库的设计）
规范性和性能的问题
关联查询的表，不得超过三张表
-
考虑商业化的需求和目标（成本和用户体验） 数据库的性能更加重要
-
再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性
-
故意给某些表加一些冗余的字段（从多表，变成单表）
-
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询 / 增加索引）
10、JDBC(重点)
10.1 数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
，
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
10.2 JDBC
SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动
3.编写测试代码
package com.kuang.lesson01;
import java.sql.*;
// 我的第一个jdbc程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法
// 2. 用户信息和url
// useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
String username = "root";
String pwd = "123456";
// 3. 连接成功，返回数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, pwd);
// 4. 执行SQL的对象 Statement:执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
// 5. 执行SQL的对象，去执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集 中封装了我们全部的查询出来的口俄国
while(resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("NAME=" + resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("PASSWORD=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday=" + resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("----------------------------------------");
}
// 6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
-
加载驱动
-
连接数据库 DriverManager
-
获取执行SQL的对象 Statement
-
获得返回的结果集
-
释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
// mysql端口号 -- 3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// 协议：jdbc:mysql:；；jdbc:oracle:
// Oracle -- 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
statement.executeQuery();//查询操作，返回一个结果集resultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，都使用这个，返回一个受影响的行数
statement.executeBatch();//执行多个sql语句
ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
resultSet.getString();//如果知道则指定使用
resultSet.getInt();
遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放内存
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源
10.4 statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name=''"
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}
CRUD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
System.out.println("");
}
代码实现
1.提取工具类
// JdbcUtils.java
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String pwd = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
pwd = properties.getProperty("pwd");
//1. 驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取链接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, pwd);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
2.编写增删改的方法，exectueUpdate
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
String sql = "update users set `name`='sssssss',`email`='159357@qq.com' WHERE `id`=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.查询 executeQuery
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.kuang.lesson02;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//login("sssssss","123456");
login("'or '1=1","'or' 2=2");//会被拼接
}
// 登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
// SELECT * FROM users WHERE `NAME` = 'sssssss' AND `PASSWORD` = '123456';
// SELECT * FROM users WHERE `NAME` = '' or '1=1' AND `PASSWORD` = ''or '2=2';
String sql = "SELECT * FROM users where NAME ='"+username+"' and `PASSWORD` = '"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.5 PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。
-
更新
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "update users set `name`=? where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
st.setString(1,"scx");
st.setInt(2,1);
// 执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
} -
新增
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);
st.setString(2,"宋晨宇");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"123456@qq.com");
// 注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// utils.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
// 执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成果");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
} -
删除
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "delete from users where id =?";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
st.setInt(1,5);
// 执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
} -
查询
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "select * from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
st.setInt(1,1);
// 执行
rs = st.executeQuery();
if(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("email"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
} -
防止SQL注入
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//login("sssssss","123456");
login("'or '1=1","'or' 2=2");//会被拼接
}
// 登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
// PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当作字符
// 假设其中存在转义字符， ' 引号会被转移
String sql = "SELECT * FROM users where `NAME` = ? and `PASSWORD` = ?";
st = conn.prepareStatement(sql); // 获得SQL的执行对象
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
// SELECT * FROM users WHERE `NAME` = 'sssssss' AND `PASSWORD` = '123456';
// SELECT * FROM users WHERE `NAME` = '' or '1=1' AND `PASSWORD` = ''or '2=2';
rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
防止SQL注入本质，传递字符 带有“ ”，转义字符会被转义
10.6 使用IDEA连接数据库
连接成功后，可以选择数据库
双击数据库 或者 表
更新数据、
编写sql代码的地方
10.7 JDBC事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：结果总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
-
开启事务
conn.setAutoCommit(false); -
一组业务执行完毕，提交事务
conn.commit(); -
可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚
package com.kuang.lesson04;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 关闭数据库的自动提交功能,自动会开启
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
String sql1 = "update account set money=money-100 where `name`='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x=1/0;//报错
String sql2 = "update account set money=money+100 where `name`='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException throwables) {
// 如果失败，默认回滚，就算不写 conn.rollback();
try {
conn.rollback();//如果失败则回滚事务
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
throwables.printStackTrace();
}
finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
10.8数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费资源
池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
-----开门--业务员：等待 -- 服务---
常用连接数 100
最少连接数：100
最大连接数 ： 120 业务最高承载上限
超过最大连接数：排队等待
等待超时：100ms，直接异常
编写连接池，实现一个接口 DateSource
开源数据源实现(拿来即用)
-
DBCP
-
C3P0
-
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包 看上图--> dbcp和pool（还有个logging）
commons-dbcp-1.4 commons-pool-1.6
-
dbcpconfig.properties
#连接设置,这里面的名字是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接-->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#最大空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位/s
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意：“user” 与 “password” 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
-
JdbcUtils_DBCP工具类
package com.kuang.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource=null;
static {
try {
InputStream is = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(is);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
// 数据源自带连接
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
-
DBCP测试代码
package com.kuang.lesson05;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
// conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,10);
st.setString(2,"宋晨宇");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"123456@qq.com");
// 注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// utils.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
// 执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成果");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
jar包 --> c3p0-0.9.5.5.jar , mchange-commons-java-0.2.19.
-
c3p0-config.xml配置文件（名字不要变）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<default-config>
<!--
C3P0的缺省（默认）配置，
如果在代码中是 ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource(); 这样写是default-config的配置
-->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement">3</property>
<!--初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 10 这些都是自己定义 -->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!-- 连接的最大空闲时间，default: 30 -->
<property name="maxIdleTime">30</property>
<!--连接池中保留的最大连接数。Default: 100 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!--连接池中保留的最小连接数。Default: 15 -->
<property name="minPoolSize">15</property>
</default-config>
<!--
C3P0的命名配置，
如果在代码中是 ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource("MySQL"); 这样写是default-config的配置
-->
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property>
<property name="user">root</property>
<property name="root">123456</property>
<property name="acquireIncrement">3</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
</named-config>
<!-- 所以下面想什么配置就写什么配置 -->
</c3p0-config>
-
工具类
package com.kuang.lesson05.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try{
//代码版配置，繁琐不用
// dataSource = new ComboPooledDataSource();
// dataSource.setDriverClass();
// dataSource.setUser();
// dataSource.setPassword();
// dataSource.setJdbcUrl();
// dataSource.setMaxPoolSize();
// dataSource.setMinPoolSize();
//创建数据源 工厂模式 --》创建对象
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); //配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取链接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection(); // 从数据源获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
-
测试C3P0类
package com.kuang.lesson05;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection(); // 原来是自己实现的，现在是别人实现的
// conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
// st = conn.createStatement();
// 使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，但不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);
st.setString(2,"宋晨宇");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"123456@qq.com");
// 注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// utils.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
// 执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成果");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
}
}
}
结论
